re:Invent 2023 | 优化业务关键型分析的 TCO

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Redshift, Data Strategy, Cost Optimization, Serverless Analytics, Monitoring Spend, Unit Economics]

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视频

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导读

在充满挑战的经济环境中，领导者的任务是让他们的分析技术发挥更大的作用。在本讲座中，您将了解亚马逊云科技如何在分析堆栈中进行投资，以帮助客户在平衡成本的同时优化分析应用程序的性能和结果。了解亚马逊云科技在基础架构、硅、软件和自治方面的创新如何使您的应用运行得更智能、更具成本效益。了解亚马逊云科技服务中可用的灵活定价模式和成本优化计划，以帮助管理预算。了解亚马逊云科技在存储和性价比方面的创新如何帮助您获得更高的价值。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1600字，阅读时间大约是8分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

亚当·德赖弗（Adam Driver）和凯文·刘易斯（Kevin Lewis）在会议上发表了关于优化业务关键分析工作负载总拥有成本（TCO）策略的演讲，欢迎与会者观看。亚当担任亚马逊云科技解决方案架构团队的负责人，专注于数据库、分析和AI/ML领域。凯文则是亚马逊云科技专业服务部门的数据分析师。

亚当引用了《福布斯》上最近的一篇论文，强调了将工作负载迁移到云端时可能出现的隐藏成本和过度支出。随着IT预算越来越多地转向云端，识别并消除浪费或不必要的花费变得至关重要。亚当解释道，许多与会者可能想了解如何节省资金并将其投入业务的其它关键领域。演讲者的目标是提供针对分析的经过验证的策略，有助于发现优化机会，强调在工作量投产之前尽早抓住过度支出的重要性。

为了提供背景，亚当分享了两个引人注目的统计数据：

• 51%：这是Gartner预测到2025年公共云支出将超过总IT支出51%的比例。

• 30%：这是一个估计值，表示每花费一美元云费用所发生的浪费或过度支出比例。

这些百分比表明了云使用的巨大增长和潜在的低效。亚当透露，识别并消除30%的浪费可以释放大量的资源，人员编制和组织可以将这些资源用于新举措和创新的预算。这种“精简云端运营”的概念已经