分布式核心知识
核心概念
远程调用技术
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流行的调用技术
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RPC: (Remote Procedure Call)
一种进程间的通讯方式,允许像调用本地服务一样调用远程服务。 RPC框架的主要目标就是让远程服务调用更简单透明。 RPC框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP or UDP),序列化方式(XML / JOSN / 二进制)。开发人员咋i使用时候只需要了解谁在什么位置图i工了什么样的远程服务接口即可。不需要关心底层通讯细节和调用过程。
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HTTP
- Restful接口的调用
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区别与联系
- HTTP 更规范,更标准,更通用,多语言支持方便。
- RPC大大的降低了微服务化的成本,提高调用方与服务提供方的研发效率,让调用用感觉像是在本地一样。
分布式中的CAP原理
分布式架构的最大难点就是各个节点的状态如何同步,CAP定理是这方面的基本理论,也是理解分布式系统的起点。CAP理论由Eric Brewer在ACM研讨会上提出,而后被奉为分布式领域重要理论,分布式系统的CAP理论。
- C:一致性:保证各个节点数据时刻保持一致。
- A: 可用性: 分布节点满足系统随时可用,任意节点宕机保证其他节点正常运行,保持服务可用。
- P:分区容忍性: 是否容忍数据存储到多个地方。
一个系统中通常不可能同时满足C,A,P。一般是拿到其中两项来满足。
- AC: 放弃分区容忍,数据一致和可用,eg.传统数据库。
- AP:放弃一致性,可以容许数据短暂不一致。 eg. nosql。用的比较多
- CP:放弃可用性,追求分区和一致性。 eg. Zookeeper。
这要根据系统的需求来取
常见微服务框架
- Spring Cloud: 最流行的微服务框架。一系列框架的有序集合,利用Springboot的开发便利性巧妙的简化了分布式系统基础设施的开发,如 服务发现注册,配置中心,消息总线,负债均衡,断路器,数据监控等,都可以用Springboot的开发风格做到一键式启动部署。不重复造轮子,只是想各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来。通过Springboot风格进行再次封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理。最终给开发者留出了一套简单易懂,易于部署的分布式系统开发工具包。
- ServiceComb: 业界第一个Apache微服务顶级项目,开源,一站式微服务解决方案。 0侵入,多语言支持
- ZeroC ICE: Zero公司出品,继承了CORBA血统,最新一代面向对象的分布式系统中间件,基础RPC。
Spring Clound Netflix组件
SpringCloud中的核心组件
SpringCloud的本质是在Springboot的基础上,增加了一堆微服务相关的规范,并对应用上下文(Application Context)进行了功能增强,既然SpringCloud是规范,那么就要去实现,目前SpringCloud规范已有Spring官方,Spring Cloud Netfilx, Spring Cloud Alibaba等实现,通过组件化的方式,Spring Cloud将这些实现整合到一起构成了全家桶式的微服务技术栈
- Spring Clound Netflix组件
- Spring Cloud Alibaba组件
- Spring Cloud原生及其他组件
- Spring Cloud的体系结构
从上图可以看出Spring Cloud各个组件相互配合,合作支持了一套完整的微服务架构。
- 注册中心 负责服务的注册与发现,很好的将各个服务连接起来。
- 断路器 负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护。
- API网关 负责转发所有对外的请求和服务
- 配置中心 提供了统一的配置信息管理服务,可以实时的通知各个服务获取最新的配置信息。