在MATLAB平台下用libsvm分类

最新推荐文章于 2021-03-18 14:12:55 发布
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#SVM #Machine Learning #MATLAB

本文介绍了如何在MATLAB 2010b上安装和使用libsvm-mat工具箱进行分类。首先，详细阐述了添加工具箱到MATLAB路径以及选择Visual Studio 2010作为编译器的步骤。接着，讨论了如何处理不同格式的数据，特别是将字符串标签转换为双精度浮点数。最后，给出了一个实际操作的例子，并提供了相关参考资料。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      前段时间一直在弄LIBSVM的C++版，今天想在MATLAB平台上做个测试（这里做的svm与matlab里面自带的svm工具箱不一样）。

      所用工具版本：林智仁老师目前的最新版本libsvm-3.17  http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

                              MATLAB 2010b

                              Visual Studio 2010

1安装libsvm-mat

1.1添加libsvm-mat工具箱

File - set path -  Add with subfolders - libsvm-mat工具箱所在文件夹

subfolders是可以加入当前文件夹以及里面的子文件夹，而folder不行。

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