openCV之trackbar控件

最新推荐文章于 2025-10-08 17:45:56 发布

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#opencv #计算机视觉 #人工智能

本文介绍了如何使用OpenCV的createTrackbar函数创建trackbar控件，并详细解释了其参数意义。通过实例展示了如何利用trackbar改变图像的RGB颜色，以及如何获取控件的当前值。用户可以通过移动控件调整图像颜色，并在按下'q'键时退出程序。

createTrackbar（trackbarname , winname , value , count , callback）：创建控件，有五个参数
trackbarname :控件名字
winname ：所在窗口名字
value ：控件当前值
count ：控件最大值
callback：移动控件的回调函数，一般不需要
getTrackbarPos（trackbarname ，winname ）获取控件当前值

以下代码展示利用R,G,B三个控件改变黑色背景图颜色，按‘q’退出

import cv2
import numpy as np
def callback():
    pass
#创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar',cv2.WINDOW_NORMAL)
#创建trackbar
cv2.createTrackbar('R','trackbar',0,255,callback)
cv2.createTrackbar('G','trackbar',0,255,callback)
cv2.createTrackbar('B','trackbar',0,255,callback)
#创建一个背景图片
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)  #背景图分辨率为480*640，三个通道 

while True:
    #获取当前trackbar的值
    r = cv2.getTrackbarPos('R','trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','trackbar')
    #改变背景图片颜色
    img[:] = [b,g,r] #把获取到的r，g，b的值给所有像素点
    cv2.imshow('trackbar',img)

    key = cv2.waitKey(10)
    if key & 0xff == ord('q'):
        break