70、多智能体视角下的族际合作研究

多智能体视角下的族际合作研究

1. 集体罪责原则与族际互动

1.1 研究背景与基本设定

本研究旨在运用惩罚方法来探讨族际合作问题,核心原则为集体罪责原则,即假设整个族群要为其成员在族际互动中的背叛行为负责。

假设存在一个由两个族群 $A$ 和 $B$ 组成的群体 $P$,满足 $P = A \cup B$ 且 $A \cap B = \varnothing$,其中 $A = {a_1, a_2, \cdots, a_m}$,$B = {b_1, b_2, \cdots, b_n}$。群体 $P$ 中的智能体之间存在三种互动类型:
1. 族群 $A$ 内部的族内互动;
2. 族群 $B$ 内部的族内互动;
3. 族群 $A$ 和 $B$ 之间的族际互动。

1.2 互动频率与信息不对称假设

参考前人研究,我们假设族际互动的频率远低于族内互动频率。为实现这一要求,引入族际互动概率 $P_{inter}$,设定其值为 $0.1$,即所有互动中仅有 $10\%$ 为族际互动。

同时,假设存在信息不对称情况。智能体能够识别同族群的其他成员,并了解彼此的互动历史。但在族际互动中,智能体仅知道对方来自不同族群,无法知晓对方的个体身份和个人历史。这种信息不对称与集体罪责原则密切相关,由于缺乏对其他族群智能体的信息,集体罪责原则被用作惩罚族际背叛行为的指导规则。

1.3 惩罚设定与策略表示

每个智能体 $a \in A$ 和 $b \in B$ 都有对应的惩罚值 $p(a)$ 和 $p(b)$,满足 $0 \leq p(a) \leq p_{max}$ 和 $

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c C语言作为一门基础且强大的编程语言,在底层系统编程和算法实现方面表现卓越,其效率与灵活性备受推崇。其中,“用指针实现的C语言排序算法”这一主题,融合了C语言的核心概念——指针,以及数据结构和算法的基础知识。指针是C语言的一大特色,它能够直接操作内存地址,从而为高效的数据操作提供了有力支持。在排序算法中,指针通常被用作迭代工具,用于遍历数组或链表,进而改变元素的顺序。 常见的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等,都可以借助指针来实现。具体而言: 冒泡排序:通过交换相邻元素来实现排序。在C语言中,可以定义一个指向数组的指针,通过指针的递增或递减操作来遍历数组,比较相邻元素并在必要时进行交换。 选择排序:每次从剩余部分中找到最小(或最大)元素,然后将其与第一个未排序的元素进行交换。指针可用于标记已排序和未排序部分的边界。 插入排序:将元素插入到已排序的部分,以保持有序性。可以使用指针跟踪已排序部分的末尾,并在找到合适位置后进行插入操作。 快速排序:采用分治策略,选择一个“基准”元素,将数组分为两部分,一部分的所有元素都小于基准,另一部分的所有元素都大于基准。这一过程通常通过递归来实现,而基准元素的选择和划分过程往往涉及指针操作。 归并排序:将数组分为两半,分别对它们进行排序,然后再进行合并。在C语言中,这通常需要借助动态内存分配和指针操作来处理临时数组。 在实现这些排序算法时,理解指针的用法极为关键。指针不仅可以作为函数参数传递,从而使排序算法能够作用于任何可寻址的数据结构(如数组或链表),而且熟练掌握指针的解引用、算术运算和比较操作,对于编写高效的排序代码至关重要。然而,需要注意的是,尽管指针提供了直接操作内存的便利,但不当使用可能会引发错误,例如内存泄漏、空指针
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