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Prompt 最开始只是简单的字符串，随着时间的推移，Prompt 逐渐开始包含特定的占位符，例如 AI 模型可以识别的 “USER:”、“SYSTEM:” 等，详细的介绍可以参考Spring AI Alibaba文档。这点代码对他来说信息量很少，即学即会。其实这小助手做了三个版本，第一个是纯粹使用Function Calling做的，里面生成代码的逻辑不是通过大模型实时生成的，而是拿到schema信息后循环拼凑起来的，大模型在里面的作用就是增加注释，然后结合对话记忆功能，在多次对话中可以进行代码的优化。

本文只是一个使用 Cursor 的简单示例，帮助大家如何安装和使用。大家可以根据自己的业务，让它帮你写一些基础的代码，利用好 Cursor 可以大大提高工作效率。需要注意的是，虽然可以通过语言来生成代码，但目前还不完美，如果生成的代码不太符合要求，可以优化自己的表达，交代再清楚一些；也可以尝试重新生成；还可以通过对话让它不断优化调整以便符合你的要求。估计未来人工智能将带来开发工具的更大变革。还有注意数据安全，不要将敏感数据和代码贴出来，以减少泄露风险。

Cursor，是AI编程工具。比如下面的这个游戏，全部是由写的，一行代码都没有写！在文章的最后，还附上国内用户充值Cursor的详细方法。