图像识别中一个常用词的中英文释义——artifact

最新推荐文章于 2024-10-22 14:44:43 发布
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本文详细解释了图像识别领域中的一个关键术语——artifact，并探讨了其在图像处理过程中的意义及影响。
搜索领域分词在知识图谱搜索中的应用
AI天才研究院
05-18 971
本文旨在全面解析搜索领域分词技术在知识图谱搜索中的应用原理和实践方法。我们将探讨分词技术如何帮助解决知识图谱搜索中的关键问题，包括查询理解、实体识别和语义匹配等。文章范围涵盖从基础理论到实际应用的完整知识体系，特别关注中文分词在知识图谱场景下的特殊挑战和解决方案。文章首先介绍知识图谱搜索的基本概念和分词技术的核心原理，然后深入分析分词在知识图谱构建和查询处理中的应用方法。接着通过数学模型和实际案例展示具体实现，最后讨论应用场景、工具资源和未来发展趋势。知识图谱(Knowledge Graph)
大模型在客户画像中的工程化落地：架构设计与MLOps实践
最新发布
AI大模型应用之禅
08-29 1009
客户画像是“企业眼中的用户说明书”——通过收集、分析用户数据，构建用户的标签化描述（如“25岁女性，喜欢美妆，月消费2000元”），支撑精准营销、产品优化、客户服务等业务决策。传统客户画像主要依赖结构化数据（交易记录、点击日志）和规则引擎/小模型，面对非结构化数据（用户评论、客服对话、社交媒体帖子）时，往往“视而不见”；面对用户行为的隐性关联（如“买婴儿奶粉的用户可能也需要儿童安全座椅”），也难以挖掘深层逻辑。
图像中的artifacts
weixin_30472035的博客
04-20 2750
artifacts 瑕疵 伪影(Artifacts) 伪影(Artifacts)-CT-基础术语 - 影像园 http://www.xctmr.com/baike/ct/c34b5413e305b453bf0d91bfaaf058ed.html imatest的画质因素分析页面 Image Quality Factors | imatest http://www.imatest....
Artifact在计算机视觉、图像处理领域的意思理解
u011047666的博客
05-04 1万+
很多CV和IP论文中会出现Artifact这一词，它究竟是什么意思呢？ 百度翻译为：工件;神器;制品;伪影;人工制品。 【artifact】有“人工伪造产物”的意思，在图像生成任务中，个人理解为如下： 根据个人理解，artifact这个词可以理解为图像生成中的“合成图片中，不自然的、能让人看出是人为处理过的痕迹、区域、瑕疵等”。 1）比如：生成猫狗照片时，一般希望模型生成图像非常接近真实照片。如果...
图形学笔记（六）光栅化2 —— Artifacts、时域与频域、滤波、卷积定理、超采样、MSAA、深度缓存
weixin_43399489的博客
10-22 4014
视频本质上是对时间进行采样。 在计算机图形学中Artifacts（瑕疵）指的是Errors / Mistakes / Inaccuracies 采样产生的artifacts： 锯齿Jaggies——空间采样 摩尔纹Moire Pattterns（去掉奇数行和奇数列）—— 欠采样undersampling 右侧图片纹理显示不清晰。 Wagon wheel effect车轮效应——时间上的采样 顺时针旋转的车轮有的环看起来像逆时针。 以上很多artifact是由于信号变换太快而采样太慢。 反走样的方法：
利用OCR识别图像中的英文和文字
qq_46067306的博客
05-08 3831
一、Tesseract—OCR简介 将图片翻译成文字一般称为光学文字识别（Optical Character Recognition,OCR）。可以实现OCR的底层并不多，目前很多库都是实用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。 Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统 二、下载 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 1.尽量不要下载dev(开发中的版本)，alpha(内
图像处理之－位图(未完待續)
04-18 4402
图像处理之－位图 MD DoCumEnT: 3/16/2016 5:59:48 PM by Jimbowhy 自从发现MarkdownPad以后，就沉迷于写作，从未有过这样的浸淫，完全没有了生物钟的同期，基本上只要醒着，手眼就离不了屏幕，离不了键盘，一直敲着几近光滑的按键，那种感觉就是满足，如果要用个词来形容，我觉得 F**KING WRITING! F**KING MY LIFE! 是恰当的。生
自然语言处理中的词汇关系与语义分析
WordNet 中的同义词集对应着抽象概念，这些概念并不总是有对应的英语单词。它们通过层次结构相互关联，形成一个复杂的网络。 - **根同义词集**：一些概念非常通用，如“Entity”（实体）、“State”（状态）、“Even
中文字体乱码怎么办？ESP32加载字库失败的7种场景与完整修复方案
由于中文字符集庞大（常用汉字超3000个），且ESP32资源受限（Flash与RAM有限），直接导致标准ASCII处理模式无法适用。更复杂的是，不同图形库（如LVGL、TFT_eSPI）对字库的加载机制各异，进一步加剧了兼容性挑战。本...
图像识别(ImageRecognition)的基本概念
AI天才研究院
01-25 7492
1.背景介绍 1. 背景介绍 图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支，它旨在识别图像中的对象、场景和特征。图像识别技术广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗诊断、安全监控等。 在过去的几十年里，图像识别技术发展迅速，从基于手工特征提取的方法发展到深度学习方法。深度学习方法尤其在近年来取得了显著的进展，尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)在图像...
【去马赛克专题】从bayer到rgb：ISP中的demosaic技术
浩瀚之水的专栏
07-01 6060
CCD (电荷耦合)和CMOS (互补金属氧化物半导体)作为当前运用最广泛的两种相机光电转换传感器，负责将进入镜头的光信号转化为模拟电信号。感光元件在表面受到光线照射时，每个感光单位会将电荷反映在组件上把光转换为电荷，所有的感光单位所产生的信号加在一起就构成了一幅完整的画面，但是单纯的感光元件只能感知光强而不能感知色彩。人眼由于视网膜上含有三种不同感光色素的锥状细胞，分别对红、蓝、绿光刺激敏感。三种锥细胞所发生的色觉冲动，由三条不同的神经通路上传到视觉中枢的不同部位产生不同的色觉。
【多尺度融合：基于深度学习：压缩图像伪像：blocking artifact】
weixin_43690932的博客
12-11 2711
仅供自己参考
【人工智能003】图像识别算法模型常见术语简单总结（已更新）
kngines
06-02 1563
1.熟悉、梳理、总结数据分析实战中的AI图像识别等实战研发知识体系，这块领域很大，需要耗费很多精力，逐步总结、更新到位，，，
AI Artifacts: 探索人工智能生成内容的新前沿
2401_87458718的博客
10-22 1093
AI Artifacts是指在人工智能训练过程中生成的各种输出。这些"数字足迹"可以是完全训练好的模型、模型检查点,或者是训练过程中创建的文件。AI Artifacts在机器学习项目生命周期的各个阶段都会产生,并在整个过程中发挥重要作用。数据集和标注特征集数据处理源代码模型参数和超参数性能指标执行日志和统计信息模型lineage追踪信息环境依赖信息这些artifacts可能会随着项目的进展而变化,有时在ML开发的某个阶段可能会同时使用多个版本的同一artifact。
基础知识6
qq_35647121的博客
05-19 628
基础知识，平时多看看
图像卷积与滤波的一些知识点
热门推荐
zouxy09的专栏
10-12 20万+
图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp://blog.youkuaiyun.com/zouxy09       之前在学习CNN的时候，有对卷积经常一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩
python numpy中astype使用不当导致图像出现artifact
weixin_30448603的博客
01-19 493
在网络训练中，发现生成的图像不对劲，如下面左图所示，文字完全不对。后来发现，是因为在python中把float类型的变量直接转成uint8的时候，负数部分就变成了极大的整数，变成了图中的白点。应该是采用截断的方法，把小于0大于255的都截断，然后再转换成uint8。得到的结果如右图所示。 一段验证性的代码，如果把a转成uint8，我们会发现-5就变成了(256-5)=251，而300就变成...
《图像分析基础》的专有名词解析
振华OPPO的博客世界
09-14 1558
1、图像处理 英文：image processing 定义：输入是图像数据，输出也是图像数据。涉及到“输入是图像数据，输出也是图像数据”的理论与方法，是图像处理的研究范畴。比如图像采样、图像滤波、图像增强、图像复原、图像编码与解码等。 二、图像分析 英文：image analysis 定义：输入是图像数据，输出是可描述性数据。比如输出图像中是几颗大米、每颗大米的周长和面积等数据。涉及到“输入是图像数据，输出是可描述性数据”的理论与方法，是图像分析的研究范畴。 三、计算机图形学 英文：computer gra
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