AutoDev 3.0 → Xiuper：咻！全平台、全流程智能体编程平台

原创于 2025-12-14 20:13:21 发布 · 728 阅读

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TL:DR;

AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 正式！这是一款基于 Kotlin Multiplatform (KMP) 构建的 全生命周期 AI 编程助手 ，覆盖从需求分析、代码编写、文档管理到代码审查的完整开发流程，并且支持 Desktop（macOS/Windows/Linux）、CLI、VSCode、JetBrains IDE、Web、Android 和 iOS 全平台运行。

官网：https://xiuper.com

GitHub：https://github.com/phodal/auto-dev

作为一个开源项目，我们发布这个预览版的介绍文章，是希望对此有兴趣的开发者可以加入到这个项目中。

下载 AutoDev Xiuper

IntelliJ IDEA Plugin: https://plugins.jetbrains.com/plugin/29223-autodev-experiment
VSCode Extension: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Phodal.autodev
CLI Tool: npm install -g @xiuper/cli
Web Version: https://web.xiuper.com/
Desktop & Android: https://github.com/phodal/auto-dev/releases

过去两年，我们看到了大量 AI 编程工具、AI IDE 的出现。它们大多解决了一个局部问题：如何更快地写出一段代码。但在真实的软件工程中，代码从来不是问题的起点，也不是终点。真正的开发流程是一个完整的 SDLC（Software Development Life Cycle，软件开发生命周期）：

需求→设计→实现→测试→文档→审查→交付→演进

Xiuper：一个关于「存在方式」的名字

过去几年，我们在不同客户现场持续构建智能体与 AI 辅助开发能力。从最初的代码生成，到逐步介入设计、审查、文档与交付过程，我们越来越清晰地意识到一件事： AI 真正产生价值的方式，并不是被频繁“调用”，而是自然地“存在”于开发流程之中。

这也是为什么，在重构 AutoDev 到全新的多平台架构之上时，我们开始重新思考这个产品的名字。

从 AutoDev 开始，但不止于 AutoDev

AutoDev 这个名字，源于“自动化开发”。在很长一段时间里，它准确地描述了我们正在解决的问题：让 AI 帮助开发者更快地完成编码工作。但随着实践的深入，这个边界逐渐变得狭窄。

在真实的软件工程现场，开发并不止于 Coding。更多的时间消耗在理解上下文、确认影响范围、评估风险、维护知识一致性以及跨角色协作上。当 AI 能力开始覆盖这些环节时，“Auto-Dev” 已经不足以承载我们想要构建的东西。

我们需要一个新的名字，来表达这种变化。

「咻」：AI 出现的正确方式

PS：此名字来源于我的同事 Sara 的提议: xiiu per fast。

Xiuper 的第一个音节，来自一个极其直观的拟声词 —— “咻”。它代表的是一种瞬间发生、无需准备的状态。不是“打开一个工具”，而是* 在需要的时候，它已经在那里*。在 IDE 里写代码时，在 Terminal 调试时，在浏览器里检查页面时，甚至在移动设备上回看文档或审查结果时，AI 都不应该要求开发者切换思路、迁移上下文或改变工作方式。

“咻”所表达的，是一种 无处不在但不打扰的存在感。这正是我们希望 Xiuper 在 Every Device、Every 场景中呈现的状态。

「super」：不是助手，而是能力层

Xiuper 的后半部分来自 “super”，但它并不指向“更强的 AI”，而是指向一种 能力放大。在 Xiuper 中，AI 并不是一个只负责回答问题的助手，而是作为工程体系的一部分参与进来。它理解项目结构、理解设计决策、理解历史上下文，并在合适的阶段承担合适的角色。

这种 “super” 并非替代工程师，而是让工程系统本身变得更具弹性、更可扩展、更易演进。

当 AutoDev 被重构为基于 Kotlin Multiplatform 的多端统一平台后，我们希望它不再被绑定在某一个工具形态上。它可以是 CLI、是 IDE 插件、是桌面应用、也是 Web 或移动端能力的一部分。

在这个意义上，Xiuper 不是一个“应用”的名字，而是一个 平台层的名字。它承载的是一个明确的方向：以 SDLC 为主线，以智能体为一等公民，让 AI 成为软件工程中自然存在的能力层。

One Platform 架构：跨阶段、跨端的 AI 原生开发

与传统 AI 编程工具不同，它不是单点功能的集合，而是以 软件生命周期（SDLC）为主线，将 AI 能力嵌入每一个开发环节。从需求理解、架构设计、代码实现，到测试验证、文档编写、代码审查，乃至 UI 调整和团队协作，Xiuper 的每一个 Agent 都对应真实工程角色，实现完整的 Plan → Execute → Verify → Reflect 闭环。在这个平台中：

理解与探索：由 Chat 和 Knowledge Agent 负责，帮助开发者精准定位文档、架构和历史决策； 实现与修改由 Agentic Agent 执行，支持上下文感知的多轮迭代开发；

数据分析与验证：由 ChatDB Agent 完成，自然语言查询数据库并可视化结果；

审查与质量控制：由 Code Review Agent 管理，生成可执行修复建议而非仅评论；

UI / Web 调整：由 WebEdit Agent 执行，实现 DOM 与源码的双向映射；

团队协作与资源共享：通过 Remote Agent 统一管理，支持多端、多人协作。

通过统一的多平台架构（Kotlin Multiplatform + MCP 扩展协议），Xiuper 实现了 跨设备、跨端、跨阶段的一致体验：无论是在 IDE、CLI、Desktop、Web 还是移动端，AI 都能自然存在、即时响应。这就是 Xiuper 的 One Platform 架构——不只是一个工具，而是整个软件工程中持续可用的智能体能力层。

All Phases：完整覆盖 SDLC 的智能体能力

Xiuper 的设计目标是 贯穿整个软件开发生命周期（SDLC），每一个阶段都由专门的智能体（Agent）支持，从需求理解到运维管理，形成完整的 AI 原生开发闭环。

阶段	Agent 名称	核心能力	状态
需求	Knowledge	需求理解与知识构建，AI 原生的文档阅读和分析能力。核心功能包括 DocQL、上下文工程。	可用
开发	Coding	自主编码代理，具备完整的文件系统、Shell 和工具访问能力。支持 MCP、SubAgents 以及 DevIns DSL。	可用
代码审查	Code Review	专业代码审查，分析代码质量、安全性、性能与最佳实践。提供 Linter、摘要生成及自动修复功能。	可用
测试	Testing	自动化测试代理，生成测试用例、执行测试并分析覆盖率。支持端到端测试、自愈测试与覆盖率分析。	规划中
数据	ChatDB	数据库对话代理，支持自然语言查询（Text-to-SQL）、多数据库操作与 Schema 链接。	可用
部署	WebEdit	网页编辑代理，可浏览网页、选择 DOM 元素并与页面交互，实现源码映射与修改。	Beta
运维	Ops	运维监控代理，提供日志分析、性能监控与告警处理能力。	规划中