使用sklearn中的svm算法做数据二分类的小练习
数据集放在若干个TXT文档中,内容是纯浮点数,数据标签在TXT的文件名中已给出。
流程就是先把数据读入,然后再用sklearn中的svm算法进行处理。
读入时用到了pandas。
df1 = pd.read_table("D:/PycharmProjects\\test1\\venv\\FanWei\\1-3\\S001C001P001R001A001_0.txt", header=None, sep=',')
df1.loc[:, 75]=0
问题1:直接复制的路径再python中无法读取.
原创
2020-11-13 10:56:19 ·
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