该去冲冲电

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有人私信我说,除了要掌握的20%以外还要掌握些什么知识才能游刃有余。下面说说我接触(使用)过、的东西吧。

java以分布式应用丰富的生态闻名,在分布式系统中逃不过CAP的抉择。早早了解一些分布式一致性协议paxos、raft等。学习zookeeper的原理和使用场景(metadata、分布式锁、leaderEletion... etc)

RPC框架在SOA架构中起着重要的作用,好好探究终是有好处的,在这里推荐阿里巴巴的dubbo框架,同时会netty、mina等网络库

Hadoop系列 Storm Spark  等离线\实时计算框架

ElasticSearch\SolrCloud 分布式搜索 ELK 日志相关的东西对这些比较敏感,当然在更多的场景使用ES也是有很多的

消息队列 kafka\MetaQ RabbitMQ 恩,昨天ZeroMQ(不完全算作MQ)的作者选择安乐死了,愿天堂没有痛苦

然后就是各种基础知识,编程语言、网络方面、数据库、数据结构和算法。不要觉得任何一项都精通了,敢说精通的知乎能有几个。

= =太多东西了,上面这些也就目前业内常见的东西吧,在不同的工作当中会遇到不同的问题,需要更多的工具、开源框架来解决各种蛋疼的问题。然后会的东西越来越多,然后就不知道自己到底会写什么了。先完,需要详细的私信我

 

 

============以下是原答案=======================

主要的一些库包括:

commons-*(apache common库,包括常用IO,集合,网络,log等等等等,貌似至少有40+commons库吧,不过常用的也就那几个,详见Apache Commons)

guava库 google出的,我最喜欢用这个工具库~,不过有些东西还是只有上面的commons库才有,比如LRUmap。不过google有cache啊哈哈哈

fastjson,操作json用的

常用框架:

SpringMVC Mybatis Spring这些开发web最常用的,当然还会用RPC框架,可以参考Thrift dubbo gRPC等等

 

工具

git maven

 

常用的就这些吧,不常用的就不说了。看自己的工作内容了,当然也不是会了哪些就能找到工作,关键还是学习能力。有新技术能够在最短的时间内学会最好。说不定这些东西今年就淘汰了也说不定~

 

 

 

 

转自:https://www.zhihu.com/question/38880482

### 脉冲群的定义 脉冲群是指一组按特定规律排列的脉冲信号集合,其中每个脉冲可能具有不同的幅值、宽度和间隔。这种信号形式广泛应用于通信、控制和测量领域。相比于单一的脉冲信号,脉冲群能够携带更多的信息量,并通过复杂的编码方式实现高效的数据传输或精确的操作指令传递[^1]。 在实际应用中,脉冲群可以通过调整各个脉冲的时间序列、幅度分布或者相位关系来满足不同场景的需求。例如,在数字通信系统中,脉冲群被用于调制载波信号以完成数据的远距离传输;而在工业自动化控制系统里,则作为驱动装置的动作触发源之一[^3]。 ### 应用场景 #### 1. 数字通信 在现代通信技术中,脉冲群扮演着重要角色。通过对一系列离散脉冲进行编码处理(如ASK、FSK、PSK等),可以有效提高信道利用率并降低误码率。此外,基于高速串行接口标准(如USB、HDMI)的工作原理也离不开对复杂脉冲序列的有效管理与解析[^2]。 #### 2. 工业控制 对于需要高精度操作环境下的机械设备而言,比如3D打印机内部使用的步进马达控制系统,就需要依赖于精心设计好的脉冲群来进行精准的位置调节与速度同步控制。只有当输入给定类型的脉冲模式时,才能确保执行机构按照预期轨迹运行而不发生偏差现象。 #### 3. 雷达探测 雷达系统经常运用到特殊的脉冲群结构来进行目标检测与跟踪任务。通过发射具有一定特征参数组合而成的大规模磁波束阵列,并接收反射回来的信息加以分析计算后得出结论关于远方物体的距离方位角等相关属性值。特别是在对抗强背景噪声干扰条件下工作的新型自适应算法研究方面取得了显著进展,这得益于合理构建起来的各种优化型脉冲组配置策略的应用实践成果展示出了优越性能表现水平[^4]。 ```python import numpy as np def generate_pulse_train(frequency, amplitude, duration, sample_rate): t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False) pulse_train = amplitude * (np.sin(2 * np.pi * frequency * t) > 0).astype(float) return t, pulse_train frequency = 10 # Hz amplitude = 1.0 duration = 0.5 # seconds sample_rate = 1000 # samples per second t, pulse_signal = generate_pulse_train(frequency, amplitude, duration, sample_rate) print(pulse_signal[:10]) # Display first few values of the generated pulse train. ``` 上述代码片段展示了如何生成一个简单的方波形脉冲群。此函数接受频率、振幅、持续时间和采样率四个参数,返回对应时间内的一系列离散化后的数值列表表示该类信号形态特点。 ---
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