Redis哨兵配置

该博客介绍了如何在Spring Boot应用中配置Redis哨兵,包括设置主节点名称(默认mymaster)、哨兵节点的IP和端口列表以及哨兵的密码,以实现高可用的Redis集群方案。

Redis哨兵配置

可在application.yml中填写Redis哨兵配置

  • spring.redis.sentinel.master: 主节点名称,默认为mymaster

  • spring.redis.sentinel.nodes: 填写IP:PORT,多个节点用西文逗号分隔。

  • spring.redis.sentinel.password: Redis哨兵的密码

<think>嗯,用户之前问了Redis分片,现在又问哨兵配置,看来他们对Redis的高可用和扩展性方案比较感兴趣。可能用户正在搭建一个需要高可用性的Redis环境,或者遇到了主从故障切换的问题。 首先,我需要回顾Redis哨兵的作用。哨兵是用来监控Redis主从实例,自动进行故障转移的系统。用户可能想知道如何配置哨兵,以及配置时需要注意哪些参数。 接下来,用户可能已经了解分片,现在关注高可用性,所以需要将哨兵和集群区分开。需要解释哨兵和Cluster的区别,比如哨兵管理主从切换,而Cluster处理分片和自动数据分布。 然后,配置步骤是关键。用户需要具体的配置文件和步骤,比如如何设置监控的主节点、quorum、故障转移后的行为等。要给出示例配置文件,并说明每个参数的意义,比如sentinel monitor、down-after-milliseconds、failover-timeout等。 另外,用户可能关心如何启动和操作哨兵,包括检查状态、手动故障转移等命令。需要提供常用命令,比如sentinel masters,sentinel slaves,sentinel failover等。 还要考虑哨兵的部署注意事项,比如至少三个哨兵实例、网络分区的影响、客户端兼容性等。用户可能在生产环境中部署,需要这些最佳实践来避免常见问题。 可能用户遇到的误区是认为哨兵可以完全避免数据丢失,需要强调哨兵只负责故障转移,持久化仍需配置。此外,客户端如何正确处理切换,比如重连机制和订阅通知,也是需要提及的。 最后,总结哨兵的适用场景,比如主从架构下的高可用,和Cluster方案的对比,帮助用户根据业务需求选择合适的方案。需要确保回答结构清晰,逐步引导用户理解配置和原理,避免过于技术化,但又要足够详细。</think>### Redis 哨兵配置详解:高可用架构的守护者 **Redis 哨兵Sentinel)** 是 Redis 官方提供的分布式监控系统,核心功能是 **自动故障转移(Failover)** 和 **主从切换**。其角色类似于“数据库管理员”:持续监控主从节点健康状态,当主节点故障时,自动选举新主节点并通知客户端,保障服务持续可用。 --- #### **一、哨兵的核心能力** | **功能** | **说明** | **类比场景** | | --- | --- | --- | | **节点监控** | 每秒向主/从节点发送 `PING` 命令检测存活状态 | 类似医院的心跳监测仪 | | **自动故障转移** | 主节点宕机时,选举新主节点并更新配置 | 飞机自动驾驶系统接管控制 | | **配置中心** | 客户端通过哨兵获取最新主节点地址 | 类似DNS服务器动态解析地址 | | **通知告警** | 通过脚本或API发送故障事件通知 | 类似消防报警系统 | --- #### **二、哨兵配置实战(以 3 节点哨兵集群为例)** **1. 基础配置文件** 创建 `sentinel.conf` 文件(每个哨兵节点独立配置): ```conf # 哨兵端口 port 26379 # 监控主节点(格式:sentinel monitor <主节点名称> <IP> <端口> <仲裁数>) sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 # 主节点响应超时判定(毫秒) sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 # 故障转移超时时间(毫秒) sentinel failover-timeout mymaster 180000 # 故障转移时,最多允许多少个从节点同时同步新主节点 sentinel parallel-syncs mymaster 1 ``` **关键参数解析**: - `quorum 2`:至少需要 2 个哨兵同意才触发故障转移 - `down-after-milliseconds`:连续 5 秒无响应判定节点失效 - `parallel-syncs`:控制从节点重建复制连接的并发量,避免新主节点过载 --- #### **三、哨兵集群启动流程** ```bash # 启动 Redis 主节点 redis-server redis.conf # 启动两个从节点(需在配置文件中设置 replicaof) redis-server redis-slave1.conf redis-server redis-slave2.conf # 启动三个哨兵节点 redis-sentinel sentinel1.conf redis-sentinel sentinel2.conf redis-sentinel sentinel3.conf ``` --- #### **四、哨兵工作原理** 1. **监控阶段** - 哨兵每秒向主节点发送 `PING` - 主节点返回 `PONG` 表示存活,超时未响应则标记为 **主观下线(SDOWN)** 2. **仲裁阶段** - 哨兵通过 Gossip 协议与其他哨兵通信 - 当超过 `quorum` 数量的哨兵认为主节点下线,标记为 **客观下线(ODOWN)** 3. **选举领导者哨兵** - 使用 Raft 算法选举一个哨兵作为领导者,负责执行故障转移 4. **故障转移流程**: - 从从节点列表中选取数据最新的节点 - 对其执行 `SLAVEOF NO ONE` 提升为主节点 - 修改其他从节点复制目标为新主节点 - 更新客户端连接信息 --- #### **五、哨兵操作命令** | **命令** | **作用** | **示例** | | --- | --- | --- | | `SENTINEL masters` | 查看监控的主节点信息 | `redis-cli -p 26379 SENTINEL masters` | | `SENTINEL slaves <master-name>` | 查看从节点列表 | `SENTINEL slaves mymaster` | | `SENTINEL failover <master-name>` | 手动触发故障转移 | 用于测试或维护场景 | | `SENTINEL get-master-addr-by-name <master-name>` | 获取当前主节点地址 | 客户端自动发现使用 | --- #### **六、哨兵部署注意事项** 1. **最少节点数** - 生产环境至少部署 **3 个哨兵节点**,避免脑裂(网络分区时需满足多数派原则) 2. **网络隔离影响** - 若哨兵节点与 Redis 节点部署在同一机器,机器宕机会导致监控失效 - **推荐方案**:哨兵节点独立部署在不同物理机/可用区 3. **客户端兼容性** - 客户端需支持哨兵协议(如 Jedis、Lettuce) - 客户端需实现自动重连和主节点刷新逻辑 4. **配置持久化** - 哨兵会动态修改配置文件(如主节点变更后更新 `sentinel.conf`) - 确保配置文件有写入权限 --- #### **七、常见问题解决方案** **问题1:脑裂(Split-Brain)** - **现象**:网络分区导致出现两个主节点 - **解决方案**: - 设置 `min-slaves-to-write 1`(主节点至少需有 1 个从节点才能写入) - 配置合理的 `quorum` 值(建议为哨兵节点数/2 + 1) **问题2:故障转移延迟** - **优化方向**: - 调整 `down-after-milliseconds`(如从 30 秒降至 5 秒) - 减少 `parallel-syncs` 值避免新主节点过载 --- #### **八、哨兵 vs Redis Cluster** | **维度** | **哨兵模式** | **Redis Cluster** | | --- | --- | --- | | 数据分布 | 主从复制,无分片 | 自动分片(16384 个槽) | | 扩展性 | 垂直扩展(提升单机配置) | 水平扩展(增加节点) | | 适用场景 | 高可用读写分离 | 海量数据 + 高并发 | | 复杂度 | 配置简单 | 需处理跨槽位事务 | --- **总结**:Redis 哨兵是构建高可用 Redis 服务的基石,通过合理配置哨兵参数和部署方案,可实现秒级故障切换。对于需要读写分离但数据量未达到分片级别的场景,哨兵模式仍然是性价比最高的选择。
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