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RSS订阅原创 解锁AI赋能的Python-GEE遥感云大数据分析与可视化，多个经典案例拆解
1.1 Earth Engine平台与生态系统1)GEE平台架构与技术特点2)与其他云计算平台（Microsoft Planetary Computer、PIE-Engine等）比较3)典型应用场景与成功案例简介4)GEE数据目录与存储架构1.2 GEE数据资源1)公共数据集分类与索引方法2)主要卫星数据：Landsat系列、Sentinel系列、MODIS产品系列3)气象与环境数据：CHIRPS、WorldClim、ERA5等。
2025-07-16 18:44:12
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原创 自主构建智慧科研写作系统——融合LLM语义理解、多智能体任务调度与n8n工作流的自动化集成构建的实践技术
随着多智能体协同架构、大语言模型（LLM）与自动化工具链的快速发展，科研写作正从“人工主导”向“智能赋能”加速转型。本课程深度融合LLM（ChatGPT/DeepSeek等）、多智能体系统（AutoGen/LangChain）及n8n自动化流水线，直击科研学者三大核心痛点——文献检索耗时、写作流程割裂、成果打磨低效，打造“全链路智能写作解决方案”。技术特色上，本教程构建“多Agent协同+自动化”双引擎，通过AutoGen设计规划、写作、校对Agent集群，实现论文结构自动生成与内容协同创作；
2025-07-08 18:41:24
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原创 AI智慧高光谱遥感实战——手撕99个案例项目、全覆盖技术链与应用场景一站式提升方案
在遥感技术飞速发展的今天，高光谱数据以其独特的光谱分辨率成为环境监测、精准农业、地质勘探等领域的核心数据源。然而，海量的波段数据、复杂的预处理流程、以及传统方法在特征提取和分类精度上的局限，让许多从业者望而却步。本教程《高光谱AI实战99例》首次系统性地将高光谱数据处理全流程拆解为99个可落地的Python程序，覆盖从原始数据读取到智能决策的完整技术链。
2025-06-26 21:24:31
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原创 全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用
1.SWAP模型理论框架2.Richard方程与水分循环3.溶质输运与土壤温度计算4.作物生长模块5.模型输入数据要求6.模型应用范围与实例7.与其它类似模型的比较（优缺点）
2025-06-24 18:43:22
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原创 水文水资源、水生态与水环境领域必修技能暨 ArcGIS Pro全流程实践技术及AI融合应用
ArcGIS Pro 是一款集数据采集、处理、分析和可视化于一体的强大 GIS 工具，广泛应用于水文、水资源、水生态和水环境等领域。其全面的功能使得研究人员能够高效地处理各种水文和环境数据，从而为科学研究和决策支持提供强有力的技术保障。在水文分析方面，ArcGIS Pro 利用数字高程模型 (DEM) 进行流域边界划分、河网提取，并可实现水文站控制面积的计算，帮助科学家分析流域内的水文特征及其动态变化。
2025-06-23 18:39:45
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原创 基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大语言模型应用
在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间相关性变化的细节；更严重的是这些系数只提供了数值，对于变量间相关的具体结构和函数一无所知。
2025-06-19 18:48:13
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原创 智慧科研写作AI Agent多维赋能暨基于 LLM 的语义理解、多智能体系统的任务协同及 n8n 工作流的自动化集成实践技术应用
本次教程以“实战落地”为核心，七章内容从LLM原理与科研痛点解析起步，逐步深入文献检索Agent（集成PubMed/arXiv API）、写作协同Agent（多Agent任务规划）、n8n自动化流水线搭建、模型微调与Prompt工程等核心技术模块，每章均含代码实操（如OpenAI API摘要生成、n8n工作流演示）与真实案例演练，确保技术人员从理论到系统开发全面掌握。无论是高校教师快速产出高质量论文，还是科研人员高效管理多项目写作，亦或AI开发者掌握前沿系统架构，本教程均为稀缺赋能平台。
2025-06-18 17:31:06
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原创 最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用
2、Swin Transformer模型（提出的背景、基本架构、与ViT模型的比较、分层架构、窗口机制、位置编码、Transformer编码器、模型的训练与优化、模型的Python代码实现）1、ViT模型（提出的背景、基本架构、与传统CNN的比较、输入图像的分块处理、位置编码、Transformer编码器、分类头、ViT模型的训练与优化、ViT模型的Python代码实现）目标网络的作用及如何提高DQN的稳定性？2、NAS的基本流程：搜索空间定义（确定搜索的网络架构的元素，如层数、类型的层、激活函数等。
2025-06-12 21:53:58
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原创 “科研创新与智能化转型”暨AI智能体（Agent）开发及与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
在过去几年里，人工智能技术取得了飞跃性进展，特别是大语言模型的崛起，已成为推动各行各业创新与变革的重要力量。大语言模型不仅在自然语言处理领域带来了突破，也为智能体的构建、自动化任务执行等多种应用场景提供了前所未有的可能。随着OpenAI的GPT系列模型的迭代升级，以及Llama、DeepSeek等开源大语言模型的不断涌现，智能体技术的应用已经深入到科研、教育、商业等多个领域，影响深远。
2025-06-10 17:09:19
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原创 AI-Python机器学习与深度学习实践技术应用
1、深度学习框架概述（PyTorch、Tensorflow、Keras等）2、PyTorch简介（PyTorch的版本、动态计算图与静态计算图、PyTorch的优点）3、PyTorch的安装与环境配置（Pip vs. Conda包管理方式、验证是否安装成功、CPU版与GPU版的安装方法）4、实操练习。
2025-06-09 18:46:01
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原创 AI驱动全流程基于PLUS-InVEST模型的生态系统服务多情景智能模拟与土地利用优化、论文写作
地理数据库:文件地理数据库:保存在文件系统文件夹中的多种类型的 GIS 数据集的集合;个人地理数据库:在 Microsoft Access 数据文件中存储和管理的 ArcGIS 地理数据库的原始数据格式栅格数据：由按行和列（或格网）组织的像元（或像素）矩阵组成，其中的每个像元都包含一个信息值。栅格可以是数字航空像片、卫星影像、数字图片或甚至扫描的地图。矢量数据:存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式,地理要素通过点、线或面（区域）来表示。
2025-06-06 20:13:37
1044
原创 Nature级顶刊科研绘图复现
在科研成果竞争日益激烈的当下，「一图胜千言」已成为高水平SCI期刊的硬性门槛——数据显示很多情况的拒稿与图表质量直接相关。科研人员普遍面临的工具效率低、设计规范缺失、多维数据呈现难等痛点，因此科研绘图已成为成果撰写中的至关重要的一个环节，它不仅帮助研究者更直观地展示实验数据，还能有效传递研究成果的深刻含义，也是高水平SCI论文的数据可视化的重要形式。
2025-06-03 17:51:19
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原创 基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用
1.“碳中和”下气溶胶研究意义气溶胶基本概念气溶胶基本类型气溶胶对全球季风区域的影响气溶胶对东亚季风区淮河流域的影响2.MODIS和CALIPSO观测平台Train卫星介绍MODIS仪器介绍MODIS的产品介绍CALIOP仪器介绍CALIPOP产品介绍3.地基太阳光度计观测平台（AERONET）：AERONET数据下载AERONET数据筛选（Level 1.0（未筛选），Level 1.5（云筛选和质量控制）和Level 2.0（保证质量 ）
2025-05-27 15:30:00
1032
原创 基于OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建及典型案例应用
生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至再循环和最终废物处置——的环境影响的工具。这种方法被认为是一种“从摇篮到坟墓”的方法。生命周期分析是一种分析工具，它可帮助人们进行有关如何改变产品或如何设计替代产品方面的环境决策，即由更清洁的工艺制造更清洁的产品。
2025-05-23 11:56:17
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原创 基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用
流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大，流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题，正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此，对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力，还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。
2025-05-20 20:35:34
733
原创 大涡模拟实战：从区域尺度到街区尺度的大气环境模拟
1、WRF模型概述1) 模型的发展历程2) 模型的基本框架2、PALM模型概述1) 模型的基本框架2) 模型架构与计算网格3) 动力学核心4) 湍流模块。
2025-05-14 18:32:40
638
原创 Python语言在地球科学交叉领域中的应用——从数据可视化到常见数据分析方法的使用【实例操作】
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
2025-05-12 19:00:34
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原创 HMSC模型教程——通过模型定义、拟合、诊断、评估、预测及结果展示，实现群落数据分析、物种分布预测、假说验证等
1）R及Rstudio介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等2）R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等3）R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）4）R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储1）群落生态学发展和研究趋势简介2）群落形成机制及物种装配规则（Species Assemble Rules）3）群落生态数据类型、特点及准备4）群落生态数据与群落生态学主要科学问题关联。
2025-05-09 18:33:03
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原创 AquaCrop模型——气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入，如何通过修改模型代码来定制和优化模型
AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面的数据库，还提供了用户友好的接口，使得它在实际应用中极为便捷。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。
2025-05-08 10:14:01
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原创 AI助力临床医学科研创新与效率双提升ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的实践应用
1、AIGC技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo）2、（实操演练）国内外大语言模型（ChatGPT-4o- 4o、Gemini、Claude、Llama3、温馨一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等）对比分析3、（实操演练）Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据4、（实操演练）ChatGPT-4o对话初体验（注册与充值、购买方法）
2025-05-07 18:02:10
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原创 从数据处理到科研绘图，ArcGIS 与 GPT 联手打造的终极工作指南
AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。
2025-04-30 14:36:29
773
原创 基于R语言森林生态系统结构、功能、稳定性分析与可视化实践高级应用
R语言因其强大的统计分析和数据可视化能力，已成为生态学领域的重要工具。通过R语言的多种分析包，研究者可以对森林生态系统的结构、功能与稳定性进行系统研究。例如，通过多样性指数（如Shannon-Wiener指数、Simpson指数）可以量化物种多样性，通过非度量多维尺度分析（NMDS）、主成分分析（PCA）等方法揭示群落的组成和生态位特征。
2025-04-29 14:41:59
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原创 流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用
随着全球气候变化的加剧，碳中和已成为实现可持续发展的重要目标之一。碳中和不仅仅是能源和工业领域的调整，它涉及整个生态系统的转型与再生。在这一过程中，流域的生态系统作为水、土、生物多样性等自然资源的集成体，扮演着至关重要的角色。通过对流域生态系统的科学管理，我们能够更好地平衡碳汇与碳排放，维持生态系统的健康与功能性，为实现碳中和目标提供重要的技术支持。流域碳中和不仅关乎减少碳排放，更涉及生态系统的修复与建设，尤其是通过恢复湿地、植被和水文网络等自然要素，增强流域的碳吸收能力。
2025-04-28 18:44:52
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原创 基于DeepSeek、ChatGPT支持下的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建
大模型（Large Language Model, LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。
2025-04-02 18:24:37
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原创 【代码详解】绘制气泡图+详细讲解图例设置+如何正确理解气泡图+气泡大小、颜色+调参
随着x轴的增长，气泡的大小有所变大，并且随着y轴的增长，气泡的大小也有所变大，可以得出结论，petal length变量与speal length变量和sepal width变量有关系，随着speal length和sepal width值的变大，petal length值也会有所增加。上边基础版的气泡图，气泡的大小为size =list(data["petal length (cm)"].astype(float))，也就是第三列"petal length (cm)"的数值大小，作为气泡的面积大小。
2025-04-02 18:10:25
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原创 使用Python和OpenCV进行指纹识别与验证
通过本文的介绍，我们实现了一个基于Python和OpenCV的简单指纹识别和验证系统。这个系统可以有效地检测和匹配指纹图像中的关键点，从而实现身份验证。当然，这个系统还有许多可以改进的地方，比如提高匹配算法的准确性、优化用户界面等。我们使用SIFT（尺度不变特征变换）算法来检测关键点并计算描述符，然后使用FLANN（快速最近邻）算法来匹配这些特征点。在本文中，我们将探讨如何使用Python编程语言和OpenCV库来实现一个基本的指纹识别和验证系统。
2025-04-01 09:36:24
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原创 基于DeepSeek和Python的高光谱遥感从数据到智能决策全流程实现与城市、植被、水体、地质、土壤五维一体应用
在科技日新月异的今天，高光谱遥感技术已成为推动多领域智能化发展的核心动力。无论是城市变迁的精准监测、农林业识别，还是地质找矿、生态环境的深度评估，空天地一体化的遥感数据正在重塑科研与商业的边界。然而，面对复杂的高光谱数据处理与分析需求，许多从业者仍感到无从下手。本课程以实战为导向，结合DeepSeek与Python的强大功能，为您提供从基础到进阶的完整学习路径，助您在高光谱遥感领域游刃有余。本课程通过模块化设计与真实案例结合，带您深入探索高光谱遥感数据的奥秘。基于Python编程入门到DeepSeek工具，
2025-03-27 17:28:06
1107
转载 2025年中科院期刊分区表发布：综合、地球科学、环境科学生态学、农林科学1区和2区部分3区，最全！
一些热门二区期刊（包含水刊）在此次调整中降为三区。比如：Scientific Reports、Land、forests等等，特别是SR，之前发文量巨大。对于大家比较关注的Mega期刊（发文量巨大的期刊）的分区走向，也有了着落，从结果看，Advanced Science，Nature communications都仍然保持一区。：在微信公众号“期刊分区表（fenqubiao）”，服务选项，菜单栏“分区查询”。注：以上内容来自中国科学院文献情报中心期刊分区表，仅供交流参考，勿作他用。环境科学与生态学期刊。
2025-03-21 17:09:34
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原创 Nature级顶刊科研绘图复现
在全球顶尖期刊发表范式发生结构性变革的今天，数据可视化已从辅助工具升级为科学传播的"黄金媒介"，可谓是「一图胜千言」已成为高水平顶级期刊的硬性门槛——数据显示很多情况的拒稿与图表质量直接相关。Nature统计显示，大部分的评审专家将图表质量列为优先审稿要素。面对复杂图谱、多维数据、时空动态模型的表达需求，科研绘图已成为成果撰写中的至关重要的一个环节。它不仅帮助研究者更直观地展示实验数据，还能有效传递研究成果的深刻含义，也是顶级期刊论文的数据可视化的重要形式。
2025-03-20 09:02:25
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原创 爆火的DeepSeek提示词技巧大公开！这7招让你事半功倍
颈联“柳眼初开”与“梅魂欲断”形成时空张力，尾联“南冠客”用《左传》囚徒典，结句用《逍遥游》大鹏意象，在严守平水韵（一东）及七律格律的基础上，再现李白雄奇飘逸、托物寄怀的诗风。你是李白，目前正被流放夜郎，请次李白的风格和口吻写一首有关春节的七律，严格遵循律诗的格律要求，包括平仄、押韵和对仗。注：此诗以李白豪放不羁的口吻，借天风、琼楼、北斗等意象，将春节的喜庆与个人的超然融为一体，末句“明朝更上九天游”更是展现了李白式的浪漫与豪情。你是李白，目前正被流放夜郎，请以李白的风格和口吻写一首有关春节的七律。
2025-03-14 18:26:03
1300
原创 比提示词更重要的是学会像DeepSeek-R1一样思考
不需要增加任何算力资源，两段神奇的提示词指令，可以让不具备推理能力的模型也能够像DeepSeek-R1一样深度思考，并给出正确的答案！
2025-02-21 16:07:30
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转载 重磅！2024全球前0.05%顶尖学者名单
应用人工智能、数据挖掘、机器学习和其他数据科学技术，对学者的研究成果（发表论文数)、影响力（引用次数，已排除自引）和论文质量三项指数进行综合分析，对全球超过3000万学者和55000家机构在各个领域、学科和专业方面（14个领域、177个学科及超过35万个专业）的卓越表现进行排名。在2024年“终身”和“近5年”榜单中，共有225所中国内地高校学者入选，其中111所“双一流”高校，114所非“双一流”高校。2024年榜单，中国内地有超200位学者入选“终身”榜单，超1000位学者入选“近5年”榜单。
2025-02-20 16:27:40
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原创 国自然基金申请书撰写全攻略
随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。国家级和省级等各类项目的申请层出不穷，项目书的撰写几乎占据了申请人的全年时间。申请人既需要提出独特且有前瞻性的研究问题，具备突破性的科学思路和方法，又需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。尤其是青年学者，工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队，仅凭一己之力，在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。
2025-02-20 15:30:12
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原创 H3K4me3 ChIP-seq：揭示表观遗传学的新维度
DAP-Seq技术的出现，标志着我们在基因研究领域迈出了重要的一步。它不仅提高了研究的效率，还拓宽了我们对生命科学的认识。它不仅加深了我们对基因表达调控的理解，还为未来的生物医学研究开辟了新的道路。与传统的ChIP-seq相比，DAP-Seq不受抗体和物种的限制，使得研究者能够探索更广泛的生物体系。从基础的基因表达调控研究到复杂的疾病机理探索，H3K4me3 ChIP-seq技术都有着广泛的应用。它帮助研究者深入理解基因表达的复杂性，为疾病的预防和治疗提供了新的线索。它为生物医学研究提供了一个全新的视角。
2024-09-28 16:49:49
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原创 生物信息学分析：R语言的高效应用指南
1.编程语言学习经历分享2.R语言数据操作技巧3.R语言与windows系统、Linux服务器及使用方法4.R 语言与生物信息数据的联系5.多组学数据的分析方法6.R语言在生物信息学中的应用1.R语言发展脉络2.R与工作目录(工作目录，切换工作目录)3.R的数据类型及结构 (数值型、逻辑型、字符型、向量、列表、数据框、矩阵)4.R中各数据类型的赋值与操作(针对不同数据类型进行赋值、批量读取数据、通过循环对数据进行计算、差异分析)
2024-08-29 09:56:44
1674
原创 Python编程下的生态世界：Biome-BGC模型详解
近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
2024-08-29 09:56:09
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原创 2025年国自然基金：研究项目资金申请的科学方法
1.1项目介绍1.2接收情况1.3受理情况1.4近五年资助情况1.5国自然项目解读1.6省级项目解读1.7博后项目介绍。
2024-08-28 09:37:54
1176
1
原创 深度学习全景：Python带你走进AI的深层世界
近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2024-08-28 09:36:31
507
空空如也
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