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RSS订阅原创 基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用
1.“碳中和”下气溶胶研究意义气溶胶基本概念气溶胶基本类型气溶胶对全球季风区域的影响气溶胶对东亚季风区淮河流域的影响2.MODIS和CALIPSO观测平台Train卫星介绍MODIS仪器介绍MODIS的产品介绍CALIOP仪器介绍CALIPOP产品介绍3.地基太阳光度计观测平台（AERONET）：AERONET数据下载AERONET数据筛选（Level 1.0（未筛选），Level 1.5（云筛选和质量控制）和Level 2.0（保证质量 ）
2025-05-27 15:30:00
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原创 基于OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建及典型案例应用
生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至再循环和最终废物处置——的环境影响的工具。这种方法被认为是一种“从摇篮到坟墓”的方法。生命周期分析是一种分析工具，它可帮助人们进行有关如何改变产品或如何设计替代产品方面的环境决策，即由更清洁的工艺制造更清洁的产品。
2025-05-23 11:56:17
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原创 基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用
流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大，流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题，正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此，对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力，还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。
2025-05-20 20:35:34
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原创 大涡模拟实战：从区域尺度到街区尺度的大气环境模拟
1、WRF模型概述1) 模型的发展历程2) 模型的基本框架2、PALM模型概述1) 模型的基本框架2) 模型架构与计算网格3) 动力学核心4) 湍流模块。
2025-05-14 18:32:40
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原创 Python语言在地球科学交叉领域中的应用——从数据可视化到常见数据分析方法的使用【实例操作】
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
2025-05-12 19:00:34
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原创 HMSC模型教程——通过模型定义、拟合、诊断、评估、预测及结果展示，实现群落数据分析、物种分布预测、假说验证等
1）R及Rstudio介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等2）R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等3）R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）4）R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储1）群落生态学发展和研究趋势简介2）群落形成机制及物种装配规则（Species Assemble Rules）3）群落生态数据类型、特点及准备4）群落生态数据与群落生态学主要科学问题关联。
2025-05-09 18:33:03
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原创 AquaCrop模型——气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入，如何通过修改模型代码来定制和优化模型
AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面的数据库，还提供了用户友好的接口，使得它在实际应用中极为便捷。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。
2025-05-08 10:14:01
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原创 AI助力临床医学科研创新与效率双提升ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的实践应用
1、AIGC技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo）2、（实操演练）国内外大语言模型（ChatGPT-4o- 4o、Gemini、Claude、Llama3、温馨一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等）对比分析3、（实操演练）Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据4、（实操演练）ChatGPT-4o对话初体验（注册与充值、购买方法）
2025-05-07 18:02:10
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原创 从数据处理到科研绘图，ArcGIS 与 GPT 联手打造的终极工作指南
AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。
2025-04-30 14:36:29
756
原创 基于R语言森林生态系统结构、功能、稳定性分析与可视化实践高级应用
R语言因其强大的统计分析和数据可视化能力，已成为生态学领域的重要工具。通过R语言的多种分析包，研究者可以对森林生态系统的结构、功能与稳定性进行系统研究。例如，通过多样性指数（如Shannon-Wiener指数、Simpson指数）可以量化物种多样性，通过非度量多维尺度分析（NMDS）、主成分分析（PCA）等方法揭示群落的组成和生态位特征。
2025-04-29 14:41:59
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原创 流域生态系统碳排放、碳循环模拟与评估技术应用
随着全球气候变化的加剧，碳中和已成为实现可持续发展的重要目标之一。碳中和不仅仅是能源和工业领域的调整，它涉及整个生态系统的转型与再生。在这一过程中，流域的生态系统作为水、土、生物多样性等自然资源的集成体，扮演着至关重要的角色。通过对流域生态系统的科学管理，我们能够更好地平衡碳汇与碳排放，维持生态系统的健康与功能性，为实现碳中和目标提供重要的技术支持。流域碳中和不仅关乎减少碳排放，更涉及生态系统的修复与建设，尤其是通过恢复湿地、植被和水文网络等自然要素，增强流域的碳吸收能力。
2025-04-28 18:44:52
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原创 基于DeepSeek、ChatGPT支持下的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建
大模型（Large Language Model, LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。
2025-04-02 18:24:37
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原创 【代码详解】绘制气泡图+详细讲解图例设置+如何正确理解气泡图+气泡大小、颜色+调参
随着x轴的增长，气泡的大小有所变大，并且随着y轴的增长，气泡的大小也有所变大，可以得出结论，petal length变量与speal length变量和sepal width变量有关系，随着speal length和sepal width值的变大，petal length值也会有所增加。上边基础版的气泡图，气泡的大小为size =list(data["petal length (cm)"].astype(float))，也就是第三列"petal length (cm)"的数值大小，作为气泡的面积大小。
2025-04-02 18:10:25
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原创 使用Python和OpenCV进行指纹识别与验证
通过本文的介绍，我们实现了一个基于Python和OpenCV的简单指纹识别和验证系统。这个系统可以有效地检测和匹配指纹图像中的关键点，从而实现身份验证。当然，这个系统还有许多可以改进的地方，比如提高匹配算法的准确性、优化用户界面等。我们使用SIFT（尺度不变特征变换）算法来检测关键点并计算描述符，然后使用FLANN（快速最近邻）算法来匹配这些特征点。在本文中，我们将探讨如何使用Python编程语言和OpenCV库来实现一个基本的指纹识别和验证系统。
2025-04-01 09:36:24
792
原创 基于DeepSeek和Python的高光谱遥感从数据到智能决策全流程实现与城市、植被、水体、地质、土壤五维一体应用
在科技日新月异的今天，高光谱遥感技术已成为推动多领域智能化发展的核心动力。无论是城市变迁的精准监测、农林业识别，还是地质找矿、生态环境的深度评估，空天地一体化的遥感数据正在重塑科研与商业的边界。然而，面对复杂的高光谱数据处理与分析需求，许多从业者仍感到无从下手。本课程以实战为导向，结合DeepSeek与Python的强大功能，为您提供从基础到进阶的完整学习路径，助您在高光谱遥感领域游刃有余。本课程通过模块化设计与真实案例结合，带您深入探索高光谱遥感数据的奥秘。基于Python编程入门到DeepSeek工具，
2025-03-27 17:28:06
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转载 2025年中科院期刊分区表发布：综合、地球科学、环境科学生态学、农林科学1区和2区部分3区，最全！
一些热门二区期刊（包含水刊）在此次调整中降为三区。比如：Scientific Reports、Land、forests等等，特别是SR，之前发文量巨大。对于大家比较关注的Mega期刊（发文量巨大的期刊）的分区走向，也有了着落，从结果看，Advanced Science，Nature communications都仍然保持一区。：在微信公众号“期刊分区表（fenqubiao）”，服务选项，菜单栏“分区查询”。注：以上内容来自中国科学院文献情报中心期刊分区表，仅供交流参考，勿作他用。环境科学与生态学期刊。
2025-03-21 17:09:34
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原创 Nature级顶刊科研绘图复现
在全球顶尖期刊发表范式发生结构性变革的今天，数据可视化已从辅助工具升级为科学传播的"黄金媒介"，可谓是「一图胜千言」已成为高水平顶级期刊的硬性门槛——数据显示很多情况的拒稿与图表质量直接相关。Nature统计显示，大部分的评审专家将图表质量列为优先审稿要素。面对复杂图谱、多维数据、时空动态模型的表达需求，科研绘图已成为成果撰写中的至关重要的一个环节。它不仅帮助研究者更直观地展示实验数据，还能有效传递研究成果的深刻含义，也是顶级期刊论文的数据可视化的重要形式。
2025-03-20 09:02:25
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原创 爆火的DeepSeek提示词技巧大公开！这7招让你事半功倍
颈联“柳眼初开”与“梅魂欲断”形成时空张力，尾联“南冠客”用《左传》囚徒典，结句用《逍遥游》大鹏意象，在严守平水韵（一东）及七律格律的基础上，再现李白雄奇飘逸、托物寄怀的诗风。你是李白，目前正被流放夜郎，请次李白的风格和口吻写一首有关春节的七律，严格遵循律诗的格律要求，包括平仄、押韵和对仗。注：此诗以李白豪放不羁的口吻，借天风、琼楼、北斗等意象，将春节的喜庆与个人的超然融为一体，末句“明朝更上九天游”更是展现了李白式的浪漫与豪情。你是李白，目前正被流放夜郎，请以李白的风格和口吻写一首有关春节的七律。
2025-03-14 18:26:03
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原创 比提示词更重要的是学会像DeepSeek-R1一样思考
不需要增加任何算力资源，两段神奇的提示词指令，可以让不具备推理能力的模型也能够像DeepSeek-R1一样深度思考，并给出正确的答案！
2025-02-21 16:07:30
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转载 重磅！2024全球前0.05%顶尖学者名单
应用人工智能、数据挖掘、机器学习和其他数据科学技术，对学者的研究成果（发表论文数)、影响力（引用次数，已排除自引）和论文质量三项指数进行综合分析，对全球超过3000万学者和55000家机构在各个领域、学科和专业方面（14个领域、177个学科及超过35万个专业）的卓越表现进行排名。在2024年“终身”和“近5年”榜单中，共有225所中国内地高校学者入选，其中111所“双一流”高校，114所非“双一流”高校。2024年榜单，中国内地有超200位学者入选“终身”榜单，超1000位学者入选“近5年”榜单。
2025-02-20 16:27:40
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原创 国自然基金申请书撰写全攻略
随着社会经济发展和科技进步，基金项目对创新性的要求越来越高。国家级和省级等各类项目的申请层出不穷，项目书的撰写几乎占据了申请人的全年时间。申请人既需要提出独特且有前瞻性的研究问题，具备突破性的科学思路和方法，又需要关注国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并能够充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。尤其是青年学者，工作繁重、资源溃泛、基金申请缺乏经验、同时没有形成高效研究团队，仅凭一己之力，在竞争激烈的当下显然不具备优势条件。
2025-02-20 15:30:12
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原创 H3K4me3 ChIP-seq：揭示表观遗传学的新维度
DAP-Seq技术的出现，标志着我们在基因研究领域迈出了重要的一步。它不仅提高了研究的效率，还拓宽了我们对生命科学的认识。它不仅加深了我们对基因表达调控的理解，还为未来的生物医学研究开辟了新的道路。与传统的ChIP-seq相比，DAP-Seq不受抗体和物种的限制，使得研究者能够探索更广泛的生物体系。从基础的基因表达调控研究到复杂的疾病机理探索，H3K4me3 ChIP-seq技术都有着广泛的应用。它帮助研究者深入理解基因表达的复杂性，为疾病的预防和治疗提供了新的线索。它为生物医学研究提供了一个全新的视角。
2024-09-28 16:49:49
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原创 生物信息学分析：R语言的高效应用指南
1.编程语言学习经历分享2.R语言数据操作技巧3.R语言与windows系统、Linux服务器及使用方法4.R 语言与生物信息数据的联系5.多组学数据的分析方法6.R语言在生物信息学中的应用1.R语言发展脉络2.R与工作目录(工作目录，切换工作目录)3.R的数据类型及结构 (数值型、逻辑型、字符型、向量、列表、数据框、矩阵)4.R中各数据类型的赋值与操作(针对不同数据类型进行赋值、批量读取数据、通过循环对数据进行计算、差异分析)
2024-08-29 09:56:44
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原创 Python编程下的生态世界：Biome-BGC模型详解
近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
2024-08-29 09:56:09
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原创 2025年国自然基金：研究项目资金申请的科学方法
1.1项目介绍1.2接收情况1.3受理情况1.4近五年资助情况1.5国自然项目解读1.6省级项目解读1.7博后项目介绍。
2024-08-28 09:37:54
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原创 深度学习全景：Python带你走进AI的深层世界
近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2024-08-28 09:36:31
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原创 地下水资源管理：GMS数值模拟技术精讲
本文主要是地下水数值模拟软件GMS操作内容，强调三维地质结构建模、水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节。通过对案例模型的实操强化，掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。同时为满足环评从业人员进一步加强地下水数值模拟以解决《环境影响评价技术导则－地下水环境》（HJ 610－2016）实施过程中的困难。综合地下水环境建模及环评项目需求.
2024-08-27 10:17:54
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原创 模块化编程在岩土工程渗流问题中的应用
有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛，很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采用有限单元解法。尽管各类商业软件使用方便，但其使用对用户来说往往是一个“黑箱子”。相比而言，开源的有限元程序计算方法透明、计算过程可控，用户可根据自己的需求进行必要的修改，这一点对于科研人员特别重要。岩土工程中的渗流问题（后续将进行强度问题、固结问题等专题），如何一步一步地搭建自己的模型，包括前处理输入文件的准备、计算可执行文件的编译生成、后处理输出文件的可视化等。
2024-08-27 10:17:45
948
原创 空气质量预报模式的发展趋势：WRF-CMAQ模式的前景与挑战
1.中尺度气象模式WRF基本理论框架和物理参数化方案选择技巧；2.气象场改进对空气质量预报的影响；3.气象资料同化基础理论与常用方法简介；4.WRF模式系统安装及运行流程；国际空气质量模式发展历程和常用模式；CMAQ模式理论框架和化学机制简介；3.CMAQ模式过程分析、敏感性分析功能介绍和应用；
2024-07-19 09:29:10
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原创 Python编程：地理信息系统（GIS）的辅助工具
阅读全文点击:《Python编程：地理信息系统（GIS）的辅助工具》Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。除了Python
2024-07-19 09:17:13
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原创 灾后重建的GIS信息化：Python在地理数据分析中的角色
地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中，由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用下，地质灾害在世界范围内频繁发生。我国除滑坡灾害外，还包括崩塌、泥石流、地面沉降等各种地质灾害，具有类型多样、分布广泛、危害性大的特点。地质灾害危险性评价着重于根据多种影响因素和区域选择来评估在某个区域中某个阶段发生的地质灾害程度。以此预测和分析未来某个地形单位发生地质灾害的可能性。
2024-05-30 11:06:58
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原创 农田通量计算：从理论到实践的全方位指导
地表水热通量主要包括感热/显热通量和潜热通量，是陆-气交互以及水-热-碳循环研究的重要变量。其中，潜热通量是地表蒸散发的能量形式，对农业水资源管理、作物水分利用效率等非常关键。由于热红外遥感对地表干湿变化、以及农业干旱响应快速，利用地表温度遥感数据可以快速准确的反演地表水热通量。美国农业部（USDA）等也将这类方法作为农田通量计算的主流方法。
2024-03-28 19:01:40
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原创 Python与人工智能：气象领域的数据处理与模型优化
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。
2024-03-28 18:59:11
906
原创 地质灾害风险评价：GIS与Python机器学习的协同效应
GIS简介ArcGIS基础空间数据采集与组织空间参考空间数据的转换与处理ArcGIS中的数据编辑地理数据的可视化表达空间分析：数字地形分析叠置分析距离制图密度制图统计分析重分类三维分析空间数据库建立及应用1）地质灾害风险调查评价成果信息化技术相关要求解读2）数学基础设计比例尺；坐标系类型：地理坐标系，投影坐标系；椭球参数；投影类型；坐标单位；投影带类型等。3）数据库内容及要素分层图层划分原则；图层划分及命名；图层内部属性表。
2024-03-26 18:30:26
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原创 高精度测绘：GAMIT/GLOBK v10.75软件的力量
虚拟机(VMware Workstation)的介绍、下载、安装与基本使用方法UBUNTU操作系统的下载、安装与基本使用(cd、ls、ln、gedit、chmod命令与操作)基于VMware Workstation的UBUNTU操作系统的安装。
2024-03-26 18:28:38
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原创 Matlab在高光谱遥感中的作用：从数据处理到决策支持
光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺度上，快速获取目标定量信息。这些能力越来越引起学术界、工业界的重视。那么如何深刻理解高光谱技术的机理？
2024-03-22 18:56:17
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原创 PyTorch深度学习：遥感影像地物分类的高效工具
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。
2024-03-22 18:54:49
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原创 R语言Meta分析核心技术：回归诊断与模型验证
R语言作为一种强大的统计分析和绘图语言，在科研领域发挥着日益重要的作用。其中，Meta分析作为一种整合多个独立研究结果的统计方法，在R语言中得到了广泛的应用。通过R语言进行Meta分析，研究者能够更为准确、全面地评估某一研究问题的现状和发展趋势。R语言在Meta分析中的应用主要体现在数据整合、效应量计算、异质性检验以及结果可视化等方面。利用R语言的各种包（package），研究者可以方便地导入和处理数据，计算不同研究的效应量，并通过统计模型检验各研究间的异质性。
2024-03-21 18:37:34
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