pandas读取excel文件

glittledream

于 2018-12-13 08:52:50 发布

阅读量1.1w

点赞数 5

分类专栏：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/glittledream/article/details/84980177

版权

数据分析专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用pandas在Python中读取Excel文件。在处理含有19973条数据和六个字段的Excel文件时，当数据错位，可以通过设置header参数来指定字段行位置，或者用index_col参数处理带有索引的列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先我们读取以下excel文件：

有六个字段和19973条数据

在pycharm中读取代码如下：

import pandas as pd


people = read_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/People.xlsx")#读取
print(people.shape)#查看数据维度

print(people.columns)#查看数据字段

print(people.head(5))#查看数据前5行
print("=============================")
print(people.tail(5))#查看数据后5行

结果：

当文件数据错位时例如：

则可以：

import pandas as pd

people = pd.read_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/People.xlsx",header=1,index_col="ID")

people.to_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/People1.xlsx")

print(people.head(5))

1.header参数读取数据的首行位置，如果首行没有字段，则可以为NONE

2.创建新的excel 头列会有索引，可以用index_col参数给索引值

结果：