hdu 1217 Arbitrage

本文介绍了一道名为HDU1217的算法题,通过Floyd和SPFA两种方法解决货币兑换比例问题,旨在寻找是否存在一种货币兑换路径使得最终的兑换比例大于1。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

点击打开链接hdu 1217


思路:最短路变形题(floyd 或 SPFA)

分析:
2 题目要求的是经过一轮的转换之后,原来的比例能够大于1。比如原先的“美元:美元 = 1:1”,最后要求能够达到“美元:美元 > 1”
3 假设dis[i][j]表示“i : j”的比例,那么初始化dis[i][i] = - 1
4 由于n最大为30,所以果断选择floyd算法。但是这里有个地方不同的是,这里并不是要求最小而是求最大,所以应该要把“小于改成大于”
5 最后只要能够找到一种货币的兑换比例大于1即满足条件

代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<map>
using namespace std;
#define MAXN 40

int n , m , flag;
double dis[MAXN][MAXN];
char ch[MAXN][MAXN];

/*返回最大值*/
double max(double a , double b){
    return a > b ? a : b;
}

/*floyd算法*/
void floyd(){
    for(int k = 1 ; k <= n ; k++){
       for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
          for(int j = 1 ; j <= n ; j++)  
             dis[i][j] = max(dis[i][k]*dis[k][j] , dis[i][j]);/*求最大值*/
       }
    }
}

int main(){
    double v;
    int a , b , cnt;
    char str1[MAXN] , str2[MAXN];
    cnt = 1;
    while(scanf("%d" , &n) && n){
        flag = 0;
        memset(dis , 0 , sizeof(dis));
       /*初始化为-1*/
       for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
           for(int j = 1 ; j <= n ; j++)
              dis[i][j] = -1;
        }
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
           scanf("%s" , ch[i]);
        scanf("%d" , &m);
        for(int i = 0 ; i < m ; i++){
           scanf("%s%lf%s" , str1 , &v , str2);
           for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
              if(!strcmp(str1 , ch[i]))
                a = i;
              if(!strcmp(str2 , ch[i]))
                b = i;
           }
           if(dis[a][b] < v)
               dis[a][b] = v;
        }
        floyd();
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++){
           if(dis[i][i] > 1.0){/*找到一种满足条件即可*/
              flag = 1;
              break;
           }
        }
        if(flag)
           printf("Case %d: Yes\n" , cnt++);
        else
           printf("Case %d: No\n" , cnt++);
    }
    return 0;
}








/*利用SPFA来判断是否存在环,只要能够形成环就说明满足条件*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAXN 40
#define INF 0xFFFFFFF

int n , m , flag;
double value[MAXN][MAXN];
double dis[MAXN];
int vis[MAXN];
int num[MAXN];
char ch[MAXN][100];
queue<int>q;

void SPFA(int s){
    while(!q.empty())
        q.pop();
    memset(vis , 0 , sizeof(vis));
    memset(dis , 0 , sizeof(dis));
 memset(num , 0 , sizeof(num));
dis[s] = 1; vis[s] = 1; q.push(s); while(!q.empty()){ int x = q.front(); q.pop(); vis[x] = 0; for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ if(value[x][i]){ if(dis[i] < dis[x] * value[x][i]){ dis[i] = dis[x] * value[x][i]; num[i]++; if(num[i] >= n){/*判断当前的边的松弛操作是否大于等于n*/ flag = 1; return; } if(!vis[i]){ vis[i] = 1; q.push(i); } } } } }} int main(){ int a , b , cnt = 1; double rate; char str1[MAXN] , str2[MAXN]; while(scanf("%d" , &n) && n){ memset(value , 0 , sizeof(value)); for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ scanf("%s" , ch[i]); value[i][i] = 1; } scanf("%d" , &m); for(int i = 0 ; i < m ; i++){ scanf("%s %lf %s" , str1 , &rate , str2); for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ if(!strcmp(ch[i] , str1)) a = i; if(!strcmp(ch[i] , str2)) b = i; } value[a][b] = rate; } flag = 0; for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ SPFA(i); if(flag) break; } if(flag) printf("Case %d: Yes\n" , cnt++); else printf("Case %d: No\n" , cnt++); } return 0;}
 


                
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值