hdu 1217 Arbitrage Flyod

本文详细解析了HDU在线评测系统(OJ)中关于输入指向性的具体问题,并提供了相应的解决方案及代码实现。通过实例演示,帮助读者理解并解决类似编程挑战。

You should pay attention to the input is directed.

The portal :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1217

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <iostream>

#define eps 1e-8

using namespace std;

map<string,int>mp;
double d[35][35];

void Input(){
    int n,t=1;
    while(~scanf("%d",&n),n){
        mp.clear();
        char tempa[105];
        string a,b ;
        int k = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%s",tempa);
            a = tempa;
            mp[a] = k++;
        }
        int m;
        scanf("%d",&m);
        char tempb[105];
        double tempr;
        memset(d,0,sizeof(d));
        for(int i=0;i<=30;i++){
            d[i][i] = 1.0;
        }
        for(int i=0;i<m;i++){
            scanf("%s %lf %s",tempa,&tempr,tempb);
            a = tempa; b = tempb;
            d[mp[a]][mp[b]] = tempr;
//            d[mp[b]][mp[a]] = 1.0/tempr;
        }
        for(int k=0;k<n;k++){
            for(int i=0;i<n;i++){
                for(int j=0;j<n;j++){
                    if(d[i][j]<d[i][k]*d[k][j])
                        d[i][j] = d[i][k]*d[k][j];
                }
            }
        }
        int flag = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(d[i][i]>1.0)flag = 1;
        }
        printf("Case %d: ",t++);
        if(flag)
            puts("Yes");
        else
            puts("No");
    }
}

int main(void){
//    freopen("a.in","r",stdin);
    Input();
    return 0;
}



潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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