使用管家婆软件管理商品报价单!

辉煌软件中的询价与报价单管理

进货、销售过程中,我们可以定期或不定期向相关供应商、客户咨询和发送最新的商品价格信息,自己或者客户收到报价后,可能给予进货的回复,也可能暂时不会答复,在我们辉煌软件里面就可以使用询价或者是报价单来管理这类业务!

一、单据使用说明
询价单可以被【进货订单】、【进货单】取用,直接完成产品的进货。但仅能调用“启用”状态,且在有效日期内的单据,当询价单的有效日期超出系统日期,或单据状态为“停用”时,该单据将不能被其他单据调用。

参考价格:参考价格会根据表头下拉选择显示相对应的价格,也可以手动修改。可以下拉选择零售价、预设售价1-4、最近折前进价、最近折后进价、最低售价、库存均价。默认显示“零售价”。对应生成参考金额以及参考的毛利,以便用户做是否进货的决策。参考金额=参考价格×数量。参考毛利=参考金额-折后金额。
综上所述,实际情况,软件针对同一企业应该是只有一个询报价的价格,对应的软件也就不支持同一时间内对同一单位报价同一个商品,不然就会出现如图提示:

二、功能报表查询辅助功能—询报价管理—询价\报价管理;
询价\报价管理罗列一段时间内的所有报价单。可以看到询价\报价单的单据编号,录单日期、有效日期、询价\报价人、询价\报价人所属部门、询价\报价对应单位名称联系人、联系方式,询价\报价单是否启用等信息。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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