GJM: 设计模式 - 观察者模式

本课程通过天气预报案例介绍观察者模式的应用。主要内容包括观察者模式的结构、两种实现方式(推模型和拉模型),以及如何使用Java实现观察者模式。此外,还探讨了观察者模式的优缺点及适用场景。

GJM : 观察者模式

视频地址: http://www.imooc.com/learn/415 

本课程通过一个天气预报的发布和订阅案例,来讲解观察者模式在Java项目中的应用。主要包括观察者模式的结构,观察者模式的两种实现方式推模型和拉模型,以及何时使用观察者模式等内容。

观察者模式实战

      观察者模式的结构和说明

      学习观察者模式通用代码

观察者模式详解

      认识观察者模式

      实现的两种方式:推模型和拉模型

      利用Java提供的观察者实现

       简述观察者优缺点

       何时使用观察者模式

观察者模式的定义

       定义对象间的一种一对多的依赖关系。当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。

      观察者收到消息  被观察者观察这观察者 当观察者收到消息时候执行各自的逻辑处理

观察者模式的结构

Subject 目标 天气

Subject维护 Observer列表   Subject 有 Add Delete 

Subject收到目标消息之后 执行 Notify()  => subject  Observer 【 Update() 】

结构图

Subject{  +Add(Observer)    + Delete(Observer)    + Notify()}    <== ConcreteSubject [目标消息]

Subject =- +subject-> Observer{ + Update()}   <== ConcreteObserver 接口逻辑实现类

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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