Leetcode 152. 乘积最大子序列解题思路及C++实现

最新推荐文章于 2024-06-21 17:44:59 发布

PaniniGu

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本文深入探讨了寻找乘积最大子序列的算法实现，通过动态更新最大和最小子序列乘积，解决传统和最大子序列算法无法处理的问题，如负数相乘导致的最大值变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解题思路：

求乘积最大的子序列，不同于和最大的子序列，两个负数相乘是会得到正数的，所以在遍历数组nums时，需要存储最大和最小的子序列乘积。然后每遍历一个元素，更新一次。

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if(nums.empty()) return 0;
        int n = nums.size();
        int imax = nums[0];  //存储当前最大值
        int imin = nums[0];  //存储当前最小值
        int res = nums[0];   //存储结果
        for(int i = 1; i < n; i++){
            int tmp = imax;  //要先把imax缓存起来，不然就会被下面的赋值语句更新掉
            imax = max(nums[i], max(nums[i]*imax, nums[i]*imin));
            imin = min(nums[i], min(nums[i]*tmp, nums[i]*imin));
            res = max(res, imax);
        }
        return res;
    }
};