（PYTHON)西瓜书课后习题3.3手写对数几率回归

手动实现西瓜书课后习题3.3对数几率回归分类

西瓜书课后习题3.3对西瓜数据集实现对数几率回归，完成对数据集的分类，输出分类精度

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

path = r'C:\Users\Documents\WeChat Files\wxid_d76e8odqe93l22\FileStorage\File\2020-03\课后习题3.3_西瓜数据集3.0α.xlsx'
melon = pd.read_excel(path)                                
melon['好瓜'] = melon['好瓜'].map({
   '是':1,'否':0})          #将类别标签置换成0，1分类
label=np.array(melon['好瓜'])
labels=label.reshape(17,1)                                 #对标签reshape方便后续运算
data=np.array(melon[['密度','含糖率']])                     
        
def sigmoid(z):
    return 1.0 / (1 + np.exp(-z))                          #定义sigmoid函数

b=np.ones((len(melon),