基于已有模型的情感分析系统

一名极客

于 2018-08-17 18:01:53 发布

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分类专栏： nlp 文章标签： NLP 情感分析人工智能 PYTHON GITHUB

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/81781578

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该博客介绍了一个基于word2vec算法的情感分析系统，该系统使用外卖和酒店评价数据进行训练。文章提供了一个链接到GitHub的代码库，并说明服务接口的实现需要对输入数据进行分词。此外，作者还提到可以为已有分词数据集定制训练模型，并提供了创建WEB服务的相关信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于已有模型的情感分析系统

代码连接 https://github.com/gitstliu/SentimentAnalysis

基于word2vec算法
使用外卖评价数据和酒店评价数据训练出来的情感分析模型
使用前需要对语言先分词,分词结果作为系统的输入参数,简单研发即可实现服务接口.
如果本身有分好词的数据集也可以联系作者帮忙训练对应的模型.

创建一个WEB服务

# encoding: utf-8
from flask import Flask, request, jsonify
import json
import SentimentAnalysis.predict.predict as predict

app = Flask(__name__)
predictmodel = predict.createpredict("SentimentAnalysis/models/svm.pickle", "SentimentAnalysis/models/svm.chisquare")

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