基于深度学习的分词模块 对新闻的分词准确率高达96%以上

最新推荐文章于 2024-11-25 00:12:52 发布
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#分词 #深度学习 #RNN #PYTHON #NLP

该博客介绍了基于深度学习的分词模块，对新闻的分词准确率超96%。提供Github代码链接及已训练好的模型和http接口服务，不想了解原理可直接下载代码运行，此模块基于word2vec和双向RNN算法在新闻语料库训练得到。

基于深度学习的分词模块 对新闻的分词准确率高达96%以上

Github 代码链接: https://github.com/gitstliu/Segment

已经训练好的模型,提供http接口服务。
如果你不想管原理，只是想使用分词功能，直接下载代码运行就好。

基于word2vec和双向RNN算法,在新闻预料库上进行训练得到模型(训练时间较长,所以如果你没有一块好的GPU,请直接使用)

如果你想了解更多关于原理的知识请直接留言.

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深度学习（2）：中文分词（jieba）（Tensorflow）
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NLPIR 分词准确率接近98.23%
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文献阅读01_基于深度学习的个性化新闻推荐方法研究_20221114
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基于深度学习的个性化新闻推荐方法研究
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