自然语言处理中的规则系统与机器学习应用
1. 基于模板的聊天机器人应用
1.1 构建核心引擎
我们将构建一个聊天机器人应用的核心引擎,帮助贷款申请人申请贷款。输出采用 JSON 格式,方便前端开发者集成到网站上。这里使用 Flask 网络框架为聊天机器人的每个问题创建 Web 服务。
1.2 所需安装与文件路径
- 若要保存用户数据,需安装 MongoDB,安装步骤见: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
-
conversationengine.py文件定义了相关函数,GitHub 路径为: https://github.com/jalajthanaki/NLPython/blob/master/ch7/chatbot/customscripts/conversationengine.py -
flaskengin.py文件包含 Flask 网络引擎代码,GitHub 链接为:
规则系统与机器学习在NLP中的应用
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