21、基于规则的自然语言处理系统

基于规则的自然语言处理系统

1. 基于规则的系统应用

1.1 语法纠正系统

语法纠正系统可通过规则来实现，规则的定义可以从简单到复杂。例如在英语语法纠正中，我们可以制定规则来处理各种语法错误。

1.2 问答系统

问答系统也采用基于规则（RB）的系统，但它会利用语义来回答提交的问题，采用基于本体的RB方法将语义融入其中。

1.3 通用人工智能应用

1.3.1 自动驾驶汽车

自动驾驶汽车采用混合方法，早期使用复杂的RB系统进行开发，之后转向机器学习技术，如今公司正采用深度学习技术来优化系统。许多大公司，如谷歌和特斯拉，都在致力于开发最可靠的自动驾驶汽车。

1.3.2 机器人应用

开发能够辅助人类技能的机器人是人工智能领域的长期目标。例如，一个帮助处理家务的机器人可以通过为各种可能的情况定义规则来完成任务。

1.3.3 NASA的专家系统

NASA使用通用编程语言CLIPS（C语言集成生产系统）开发了专家系统。

2. 开发基于规则的NLP应用

2.1 安装依赖

要开发基于规则的NLP应用，首先需要安装相关依赖。可以运行以下命令来安装所有依赖：

pip install -r pip-requirements.txt

依赖列表可通过点击此链接查看：