基于规则的语言模型在语音识别中的应用

语音识别是一项关键的技术，它将语音信号转换为文本形式。在语音识别的过程中，基于规则的语言模型扮演着重要的角色。它通过定义一系列语法规则和语言特征来辅助识别和纠正语音识别系统的输出。本文将介绍基于规则的语言模型在语音识别中的应用，并提供相应的源代码示例。

在语音识别过程中，基于规则的语言模型可以用于增强系统的准确性和鲁棒性。以下是一个简单的示例，展示了如何使用基于规则的语言模型来纠正语音识别系统的输出：

# 导入所需的库
import re

# 定义语法规则
grammar_rules = {
   
   
    r'\b(\w*ing)\b': lambda match: match.grou