3、自然语言处理：从基础到实践

自然语言处理：从基础到实践

1. NLP 问题开发生命周期

解决 NLP 问题时，需要经历一系列特定的阶段，以下是详细步骤：
1. 理解问题陈述 ：明确要解决的具体问题。
2. 数据收集 ：思考解决问题所需的数据或语料库，这是解决问题的基础活动。
3. 数据分析与预处理 ：收集足够数据后，分析数据的质量和数量，并根据问题陈述进行预处理。
4. 特征工程 ：这是 NLP 和数据科学相关应用中最重要的方面。
5. 选择计算技术 ：决定使用何种计算技术来解决问题，如机器学习技术或基于规则的技术。
6. 准备特征文件 ：根据所选技术，准备作为算法输入的特征文件。
7. 运行逻辑并生成输出 ：执行逻辑，得到系统输出。
8. 测试和评估输出 ：对系统输出进行测试和评估。
9. 参数调优 ：调整参数以优化系统，直至获得满意结果。

下面是该流程的 mermaid 格式流程图：

graph LR
    A[理解问题陈述] --> B[数据收集]
    B --> C[数据分析与预处理]
    C --> D[特征工程]
    D --> E[选择计算技术]
    E -->