12、eBPF 程序的运行与验证

eBPF 程序的运行与验证

1. eBPF 程序的清理与输出

当数据到达或缓冲区满时,相应的处理函数会被调用。在程序结束时,需要清理性能缓冲区并销毁内核中的 eBPF 程序和映射,示例代码如下:

perf_buffer__free(pb);
hello_buffer_config_bpf__destroy(skel);

libbpf 中提供了一系列与 perf_buffer_* ring_buffer_* 相关的函数,用于管理事件缓冲区。运行 hello-buffer-config 程序,会得到类似如下的输出:

23664  501    bash             Hello World
23665  501    bash             Hello World
23667  0      cron             Hello World
23668  0      sh               Hello World
2. libbpf 代码示例

有许多基于 libbpf 的优秀 eBPF 程序示例,可作为编写自己程序的灵感和指导:
- libbpf-bootstrap 项目 :提供了一组示例程序,帮助你快速上手。
- BCC 项目 :许多原基于

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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