31、基于视觉的缺陷检测系统：让机器学会“看见”

基于视觉的缺陷检测系统：让机器学会“看见”

1. 导入必要的库

在进行实验之前，我们需要导入一些有用的 Python 包。以下是所需的库及其作用：
- numpy ：用于数值计算和数组操作。
- glob ：用于查找符合特定规则的文件路径。
- matplotlib.pyplot ：用于绘制图像和可视化数据。
- cv2 ：OpenCV 库，提供了许多处理图像和计算机视觉任务的预构建功能。
- tqdm_notebook ：用于显示进度条。
- tensorflow ：用于构建和训练深度学习模型。
- sklearn.model_selection.train_test_split ：用于将数据集划分为训练集和测试集。
- sklearn.metrics.classification_report 和 sklearn.metrics.confusion_matrix ：用于评估模型的性能。

import numpy as np
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from tqdm import tqdm_notebook
import tensorflow
from sklearn.model_selection imp