hive中对json字符串的解析-get_json_object和json_tuple的对比

【Hive---15】json相关函数 『 get_json_object() | json_tuple() | JsonSerde』 1. 概述 2. get_json_object() (不推荐使用) 2.1 概述 2.2 例子 2.3 一个注意事项 3. json_tuple() (推荐使用) 3.1 概述 3.2 例子 3.3 一个注意点 4. 使用内置解析器JsonSerde 阅读详情

     在技术对app进行埋点时,会讲多个字段存放在一个数组中,因此模型调用数据时,要对埋点数据进行解析,以作进一步的清洗。本文将介绍解析json字符串的两个函数:get_json_object和json_tuple。

表结构如下:

一、get_json_object

函数的作用:用来解析json字符串的一个字段:

select get_json_object(flist,'$.filtertype') as filtertype
      ,get_json_object(flist,'$.filtersubtype')as filtersubtype
      ,get_json_object(flist,'$.filtername') as filtername
from aaaaaaa
 


二、json_tuple

函数的作用:用来解析json字符串中的多个字段

select a.flist
      ,b.filtertype
      ,b.filtersubtype
      ,b.filtername
 from aaaaaaaaa a 
lateral view json_tuple(flist,'filtertype', 'filtersubtype', 'filtername') b as 
filtertype, filtersubtype,filtername; 
 

Hive实战:5分钟搞定JSON字符串解析(get_json_object vs json_tuple对比) 本文深入对比了Hive中解析JSON字符串的两个核心函数get_json_object与json_tuple。通过实战案例,详细阐述了二者在单点提取、批量解析及性能上的差异,并提供了处理复杂JSON数组的完整方案与决策框架,帮助数据工程师高效应对半结构化数据处理挑战。 阅读详情

相关推荐

Hive字符串、Json解析

json字符串解析

认真学代码的shell 8815

Day2、Hive json_tuple性能比get_json_object更高吗?为什么?

get_json_object与json_tuple的性能基本没有差别,差别在于二者的功能不一样。lateral view适用于一行->多行的场景,lateral view + json_tuple对开发者友好,但是性能损耗较大,除非有嵌套多字段解析和炸裂操作,否则不建议使用。文章分享就到这里,有误的地方欢迎指出,也欢迎大家关注我的公众号咸鱼说数据一起讨论数据开发的相关内容。

StephenYou的自习室 2265

7. Hive解析JSON字符串、JSON数组

说明:将 字符串A中 符合 java正则表达式B 的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。解析出其中的website、name。当我们数据的结构如下,我们想要获取的数据为,

doing a 责任心 dataer 7038

json_tuple一定比 get_json_object更高效吗?

我们在实际用的时候,不要盲从,用get_json_object也是没关系的,况且正常情况下,一次也不会取成千上万个key值... 重要的是要保证,我们的json字符串一定不要存的太长,太大,这样的话,不管用哪个函数,效率都不会好

xiaoluobutou的专栏 722

【Hive必学篇】效率优化,告别低效解析!json_tuple()与LATERAL VIEW联合实战全解析

在Hive中处理JSON数据时,get_json_object()函数虽然灵活,但存在‌重复解析性能差‌、‌多字段提取繁琐‌的问题。例如,提取10个字段需调用10次函数,导致计算资源浪费。json_tuple()‌:单次解析即可提取多个字段,减少JSON重复解析开销。LATERAL VIEW‌:将JSON数组“扁平化”为多行数据,便于分析嵌套集合。方法适用场景性能表现单字段提取、简单路径低(多次调用)多字段提取、嵌套路径高(单次解析)数组展开、集合分析中等。

优快云博客专家,领域包括但不限于:AI、大数据、Python、架构师,有合作、课程、问题、疑惑请私信博主 1677

Hive中json 字符串解析之 get_json_object 与 json_tuple

hive 中 json 字符串解析

数据与算法架构提升之路专栏 9092

Hive解析json字段,虽然json_tuple写法很优雅,但是效率并不一定高哦

在写Hive SQL时,需要从一个json列中解析出多个key的信息,查阅资料了解到有两种写法,一种是get_json_object,另外一种是json_tuple。两种用法的示例如下所示 get_json_object示例: select get_json_object(json_str_column,'$.a1') as a1, get_json_object(json_str_column,'$.a2') as a2, get_json_object(json_str_colum...

淡定一生2333的博客 1万+

微纳加工技术中的自对准硅化物(Silicide)工艺:关键步骤与应用场景解析

本文深入解析了微纳加工技术中的自对准硅化物(Silicide)工艺,详细介绍了其关键步骤与应用场景。从表面清洁、金属沉积到两步退火法,全面拆解工艺全流程,并探讨了不同技术节点下的工艺演进。文章还提供了实际应用中的问题排查方法和新兴技术对Silicide工艺的挑战,为芯片制造领域的工程师提供了实用参考。

weixin_30613727的博客 429

hive中json字符串解析之get_json_object与json_tuple

在技术对app进行埋点时,会讲多个字段存放在一个数组中,因此模型调用数据时,要对埋点数据进行解析,以作进一步的清洗。本文将介绍解析json字符串的两个函数:get_json_object和json_tuple。 表结构如下: 一、get_json_object 函数的作用:用来解析json字符串的一个字段: select get_json_object(flist,'$.filtertyp...

u010239570的博客 1121

matlab特征提取和分类_SAST Weekly|MATLAB机器学习初探——做个心音分类器

SAST weekly 是由电子工程系学生科协推出的科技系列推送,内容涵盖信息领域技术科普、研究前沿热点介绍、科技新闻跟进探索等多个方面,帮助同学们增长姿势,开拓眼界,每周更新,欢迎关注!欢迎愿意分享知识的同学投稿至 eesast@mail.tsinghua.edu.cn , 期待你的作品!本期的SAST weekly,想跟大家分享一下如何用MATLAB进行初步的机器学习,构建一个正常/...

weixin_36453829的博客 5579

量化爬虫第一步:手把手教你搞定同花顺问财的hexin-v参数(附JS逆向实战)

本文详细介绍了如何通过JS逆向技术破解同花顺问财数据接口的核心加密参数hexin-v,构建稳定可靠的量化数据采集方案。从抓包分析到Cookie Hook技术应用,再到环境补全与参数生成实现,手把手教你完成量化爬虫的第一步。文章还提供了实战注意事项与优化建议,帮助开发者规避常见问题。

weixin_42620202的博客 302

Hive中json数据分析(保姆级)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、json是什么?二、使用步骤使用全宇宙最详细步骤导入数据总结 一、json是什么? JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。 二、使用步骤 使用全宇宙最详细步骤 1.在某盘的某个位置建立一个文件夹存放待会儿写的数据 2.接着鼠标右击新建文本文档 3.点击json.txt文本文档编写内容(这里面存放的是json格式) { "name":"Lucy", .

m0_54568435的博客 452

Shopee App加密算法逆向实战:从libshpssdk.so到x-sap-ri的生成机制

本文详细解析了Shopee App核心加密参数x-sap-ri的生成机制。通过逆向分析libshpssdk.so动态库,揭示了其采用9套算法动态切换的复杂签名逻辑,并分享了从抓包定位、Frida动态调试到Unidbg模拟执行的全过程实战经验,为移动应用安全研究提供了完整的技术路径。

weixin_29323551的博客 1327

get_json_object不能解析json里面中文的key

get_json_object不能解析json里面中文的key 一般来说不会把json中的key定义为中文,但是如果是中文的话可以用 hive 的json_tuple json_tuple A new json_tuple() UDTF is introduced in Hive 0.7. It takes a set of names (keys) and a JSON string,...

liu82327114的博客 5487

LVGL仪表盘实战:5分钟用lv_meter打造汽车仪表UI(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用LVGL的lv_meter组件在5分钟内构建专业汽车仪表盘UI。从环境配置、刻度定制到指针动画和性能优化,提供完整代码示例和实战技巧,帮助开发者快速实现嵌入式设备上的高效仪表盘设计。

k5l6m的博客 421

嵌入式开发必备:UART、RS232、RS485通信协议实战对比(附代码示例)

本文从嵌入式开发实战角度,深度对比了UART、RS232和RS485三种核心串行通信协议。详细解析了它们的工作原理、硬件连接、代码配置及典型应用场景,并提供了基于通信距离、节点数量和电磁环境的三维度选型指南,帮助开发者根据项目需求做出最优技术决策。

i0j1k2l3m的博客 474

hive解析json数组

hive中解析一般的json是很容易的,get_json_object就可以了。但如果字段是json数组,比如[{"bssid":"6C:59:40:21:05:C4","ssid":"MERCURY_05C4"},{"bssid":"AC:9C:E4:04:EE:52","appid":"10003","ssid":"

z_xiaozhuT的博客 4827

关于112G和56G PAM4信号的有效回损(ERL)

本文探讨了回波损耗(RL)对高速数字通信系统性能的影响,重点分析了时域信道运行裕度(COM)与频域回波损耗指标的关联性。研究表明,传统频域回波损耗指标在预测系统性能时存在假阳性/假阴性问题,特别是对PAM-4信号系统影响更为显著。通过引入基于时域脉冲响应的有效回波损耗(ERL)指标,并结合判决反馈均衡器(DFE)的补偿效应,可更准确评估系统性能。实验表明,短封装器件虽然频域回波损耗较差,但在实际系统中表现更优。研究提出通过时域门控加权等方法优化ERL计算,为高速互连设计提供了更可靠的性能评估框架。

小孟同学的博客 292

Hive高效解析JSON数据:从字符串到数组的实战技巧

本文深入探讨了在Hive中高效解析JSON数据,特别是处理JSON数组的实战技巧。文章对比了get_json_object与json_tuple函数的适用场景与性能差异,并详细介绍了通过explode函数和LATERAL VIEW语法解析JSON数组的两种核心方法。同时,提供了性能优化建议和复杂嵌套数组的处理方案,帮助大数据工程师应对实际业务中的数据处理挑战。

cicd6pipeline的博客 638

FLACS-CFD 气云爆炸模拟全流程工况构建指南:从泄漏到爆炸

摘要: 本文详细介绍了使用FLACS-CFD模拟气云爆炸的全流程构建方法,重点解决泄漏模拟到爆炸模拟的气云文件传递问题。核心步骤包括: 项目规划:明确泄漏源(甲烷管道腐蚀泄漏)和爆炸场景,建立标准目录结构; 网格设计:泄漏与爆炸模拟需采用兼容的网格,爆炸域应为泄漏域的子区域且网格划分一致; 泄漏模拟配置:通过.inp文件定义几何、网格、风场、燃料及泄漏源参数,确保输出爆炸所需的气云文件(*.uni/*.fla); 关键设置:统一燃料名称、时间点匹配、路径正确性,避免版本兼容性问题。

huanghm88的专栏 758

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

Hive_Hive中的Json数据解析函数 get_json_object & json_tuple

Hive 基础用法

迎难而上 6376

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

Hive解析Json数组超全讲解

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。 本文首发于公众号【五分钟学大数据】 Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法:get_json_object(json_string, '$.key') 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如

yuan_more的博客 1万+

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

get_json_object与json_tuple 的解析

get_json_object与json_tuple 的解析 在技术对app进行埋点时,会讲多个字段存放在一个数组中,因此模型调用数据时,要对埋点数据进行解析,以作进一步的清洗。本文将介绍解析json字符串的两个函数:get_json_object和json_tuple。 get_json_object 官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/...

qq_43688472的博客 5817

hive get_json_object json_tuple json解析详解

1.hive中处理json的两个函数 json是常见的数据接口形式,实际中使用也很广泛,下面我们看看怎么在hive中解析json格式。 hive中常用的解析json格式的函数有两个: 先看看get_json_object > desc function extended get_json_object; +---------------------------------------------------------------------------------------------------

bitcarmanlee的博客 6651

一文速学-HiveSQL解析JSON数据详解+代码实战

JSON文件存储格式十分常见,在各个数据库中以及业务场景都有关于该文件的处理方式。但是有时候处理JSON文件在不同的数据库处理方法也不同,掌握一些高效的函数可以大大简化我们处理JSON数据格式的效率。面对一些复杂的存储形式,例如JSON数组存储这种就必须采取一定的处理方式,下面是处理HiveSQL解析JSON数据的函数与方法。...

master_hunter的博客 8978

hive函数 get_json_object的使用

1,对于jsonArray(json数组),如person表的xjson字段有数据: [{"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"},{"name":"李狗嗨","sex":"男","age":"47"}] 取出第一个json对象,那么hive sql为: SELECT get_json_object(xjson,"$.[0]") FROM person; 结果是: {"name":"王二狗","sex":"男","age":"25"} 取出第一个json的age字段的值:

weixin_44839345的博客 1万+
上一篇: hive 添加,修改,删除字段的坑
下一篇: flume配置文件--httpSource,kafkaChannel,hdfsSink
说的对
博客等级 码龄9年 4粉丝 13原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值