特殊效果的滤波算子变成黑白纯色图？

原创已于 2024-09-29 10:18:01 修改 · 673 阅读

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#matlab #图像处理

于 2024-04-22 01:48:30 首次发布

文章讨论了在代码中，低对比度图片可能导致滤镜如模糊、浮雕、运动模糊和锐化效果不明显。作者给出了使用Sobel滤镜进行边缘检测和不同滤镜处理示例，强调了图像内容多样性与对比度对可视化效果的重要性。

如果你的代码莫问题的话应该是图片对比度太低的原因。换一些高对比度的图片就行。下面是我查到的解释：

模糊 滤镜会模糊图像，如果原始图像的对比度较低，则会导致颜色均匀（白色或黑色）。
浮雕 滤镜会产生浮雕效果，这也会导致颜色均匀（高光和阴影）。
运动 滤镜模拟运动模糊，进一步降低对比度并创建均匀的区域。
锐化滤镜增强了边缘，但如果原始图像的边缘对比度较低，则可能不会显示明显变化。

如果原始图像具有均匀的区域或低对比度，则过滤后的结果可能显示为纯色（白色或黑色）。为了提高可视化效果，请考虑使用内容更多样化、对比度更高的图像。

指定的边界处理方法（“复制”）将用于检测水平边缘的 Sobel 过滤器应用于输入灰度图像 p 。生成的过滤图像存储在 imgx 中。

Just changed the pictures!

这里随手附上代码：

clear,clc,close all;
% path1='D:\pictures\image\112.jpg';
% path2='D:\pictures\image\111.jpg';
path1='D:\pictures\image\99.png';
path2='D:\pictures\image\98.png';

p1=imread(path1);
p2=imread(path2);


% pp1=sobelp(p1);
% pp2=sobelp(p2);
% figure;
% subplot(2,3,1);imshow(p1);title('原图');
% subplot(2,3,2);imshow(p2);title('原图');
% subplot(2,3,4);imshow(pp1);title('处理图');
% subplot(2,3,5);imshow(pp2);title('处理图');

mp1=mohu(p1);
mp2=mohu(p2);
fp1=fudiao(p1);
fp2=fudiao(p2);
yp1=yundong(p1);
yp2=yundong(p2);
rp1=ruihua(p1);
rp2=ruihua(p2);
figure;
subplot(2,4,1);imshow(mp1);title('模糊');
subplot(2,4,2);imshow(fp1);title('浮雕');
subplot(2,4,3);imshow(yp1);title('运动');
subplot(2,4,4);imshow(rp1);title('锐化');
subplot(2,4,5);imshow(mp2);title('模糊');
subplot(2,4,6);imshow(fp2);title('浮雕');
subplot(2,4,7);imshow(yp2);title('运动');
subplot(2,4,8);imshow(rp2);title('锐化');

% function img=sobelp(p)
%     sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1]; % 水平方向
%     sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1]; % 垂直方向
%     sobel_yx = [0 -1  1; -2 0 2; -1 1 0]; % y=x方向
%     sobel_xy = [-1 -2 0; -1 0 1; 0 2 1]; % y=-x方向
%     imgx = imfilter(p, sobel_x, 'replicate');
%     imgy = imfilter(p, sobel_y, 'replicate');
%     imgxy = imfilter(p, sobel_xy, 'replicate');
%     imgyx = imfilter(p, sobel_yx, 'replicate');
% % 合并四个方向的结果
%     img = imgx + imgy+imgxy+imgyx;
% end
function img=mohu(p)
    sob=[0 0 1 0 0;
        0 1 1 1 0 ;
        1 1 1 1 1 ;
        0 1 1 1 0;
        0 0 1 0 0];
    img=imfilter(p,sob,'replicate');
end
function img=fudiao(p)
    sob=[-1 -1 0;
        -1 0 -1;
        0 -1 -1];
    img=imfilter(p,sob,'replicate');
end
function img=yundong(p)
     sob=[1 0 0 0 0 0 0 0 ;
         0 1 0 0 0 0 0 0 ;
         0 0 1 0 0 0 0 0 ;
         0 0 0 1 0 0 0 0 ;
         0 0 0 0 1 0 0 0 ;
         0 0 0 0 0 1 0 0 ;
         0 0 0 0 0 0 1 0 ;
         0 0 0 0 0 0 0 1 
         ];
    img=imfilter(p,sob,'replicate');
end
function img=ruihua(p)
    sob=[-1 -1 -1 ;
        -1 9 -1 ;
        -1 -1 -1];
    img=imfilter(p,sob,'replicate');
end