推荐 3 款超好用的Whisper离线AI语音转文字客户端

基于OpenAI的Whisper构建的高效语音识别模型:faster-whisper faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现,它利用CTranslate2,一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。这种实现不仅提高了语音识别的速度,还优化了内存使用效率。faster-whisper的核心优势在于其能够在保持原有模型准确度的同时,大幅提升处理速度,这使得它在处理大规模语音数据时更加高效。 阅读详情
AI摘要

文章介绍了OpenAI开源的Whisper语音识别模型及其在33字幕、MemoAI和幕译客户端中的应用。33字幕提供全面的字幕功能,MemoAI适合有笔记需求者,而幕译专注于基础识别,GPU加速需会员。

Whisper 是 OpenAI 开源的一个强大的通用语音识别模型,它使用了超过 68 万小时多语言来训练,支持了 99 种不同语言的转录,够实现高准确性的语音识别,尤其对于英文,识别度接近人类水平。

下面给大家推荐 3 款集成了这个模型的客户端。

33字幕

33字幕是一款非常强大的字幕工具,除了云端识别,它也同时支持Whisper离线模型识别。

它是唯一一个同时集成了 Whisper.CPP 和 FasterWhisper 两种离线识别引擎的客户端,并且还在这个基础上做了许多优化。

比如 Whisper 的时间戳不准确的问题,在33字幕中,通过选用 FasterWhisper,你会发现时间戳会变得准确许多,另外幻觉文本,断句等问题也得到了极大的改善。

除了基础的语音识别能力,33字幕还有完备的字幕编辑、字幕翻译、内容总结、压制字幕、字幕搜索、剪切片段等强大的功能。

33字幕截图

MemoAI

MemoAI 是一款优秀的离线语音转文字应用,它集成的是 Whisper.CPP 引擎。

它具备有如下的特性:

  1. 可以将 YouTube、播客等视频转录成文字。
  2. 文字翻译:能够将文字翻译成多种语言。
  3. 笔记功能:在音视频播放过程中可以添加笔记和注释。
  4. 支持实时字幕显示,并可进行校准、剪辑和导出。
  5. 利用 ChatGPT 对转译后的内容进行摘要。

MemoAI的体验非常好,不过由于 Whisper.CPP 的时间戳问题有时候会比较严重,所以它也会有这个问题,另外它的GPU加速需要会员才能开启。

MemoAI 截图

幕译

幕译是一款集成了 FasterWhisper 的离线客户端应用,它目前只有基础的语音识别能力,对于后期修正起来可能会比较麻烦。

无论是什么模型,它都有支持GPU加速,但是使用大模型需要会员。

综上所述,如果你是想制作字幕或者单纯把语音转文字,我们首先推荐你试一下33字幕,它的字幕功能是最齐备的。如果你需要一些笔记的功能,那么Memo AI是个不错的选择。

文章出处:推荐 3 款超好用的Whisper离线AI语音转文字客户端

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别 最近在研究ASR相关的业务,也是调研了不少模型,踩了不少坑,ASR这块,目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了,英文的话,还是非whisper莫属了,而且whisper很变态,粤语效果也还不错,因此,如果实际业务中需要涉及到不同的语言,还是更推荐whisper多一点faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现,CTranslate2是一个用于Transformer模型的快速推理引擎。 阅读详情

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