那些年,我们一起做过的 Java 课后练习题(36 - 40)

实例 36

题目

有 N 个整数,使其前面各数顺序向后移 M 个位置,最后 M 个数变成最前面的 M个数。

分析

首先是设置输入,输入数组及相关参数值之后,将原数组复制到新数组中,然后通过计算新位置和原来位置的关系 index = (i + m) % n,将原数组中的元素进行位置交换。

实现

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author : cunyu
 * @version : 1.0
 * @email : 747731461@qq.com
 * @website : https://cunyu1943.github.io
 * @date : 2021/6/4 14:34
 * @project : Java 编程实例
 * @package : PACKAGE_NAME
 * @className : Example36
 * @description :
 */

public class Example36 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入 n");
        int n = scanner.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.println("输入第 " + (i + 1) + " 个整数");
            arr[i] = scanner.nextInt();
        }

        System.out.println("输入的数组:" + Arrays.toString(arr));

        System.out.println("输入 m");
        int m = scanner.nextInt();
        int[] newArray = new int[n];

        // 定义一个新的数组,与原来的数组长度相同
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            newArray[i] = arr[i];
        }

        // 计算新的位置
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int tmp = (i + m) % n;
            arr[tmp] = newArray[i];
        }

        System.out.println("位移后的数组:" + Arrays.toString(arr));
    }
}

结果

实例 37

题目

有 N 个人围成一圈,顺序排号。从第一个人开始报数(从 1 报到 3),凡是报到 3 的人则退出圈子,问最后留下的是原来第几号的人?

分析

著名的约瑟夫环问题,用数组求解的基本思想就是用一个一维数组去标识这 n 个人的状态,默认全为 true ,也就是都在圈子内,当数到 m 的人出圈之后,标识置为 false(就是出圈了),同时报数器清 0,下一个人要从 1 开始。在每次报数之前要判断他是否在圈子内(也就是他的标识是否为 true ),如果在圈子里面才会继续报数。定义一个变量记录出圈的人数, 出圈的人数等于 n-1 时,则游戏结束。

实现

import java.util.Scanner;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author : cunyu
 * @version : 1.0
 * @email : 747731461@qq.com
 * @website : https://cunyu1943.github.io
 * @date : 2021/6/4 15:00
 * @project : Java 编程实例
 * @package : PACKAGE_NAME
 * @className : Example37
 * @description :
 */

public class Example37 {
    public static void main(String[] args) {
        // 输入围成圈的人数
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入围成圈的人数");
        int num = scanner.nextInt();

        // 设置对应人的标志
        boolean[] arr = new boolean[num];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            arr[i] = true;
        }

        // 计数
        int left = num;
        // 报号
        int counter = 0;
        // 对应围成圈的人在标志数组中的索引
        int index = 0;
        while (left > 1) {
            // 一旦数到 3 的人,标志位置为 false,表示出局
            if (arr[index] == true) {
                counter++;
                if (counter == 3) {
                    counter = 0;
                    arr[index] = false;
                    left--;
                }
            }
            index++;
            if (index == num) {
                index = 0;
            }
        }

        // 最后标志数组中为 true 的人,则代表最后留下来的人
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            if (arr[i] == true) {
                System.out.println("原来排在第 " + (i + 1) + " 位的人留下了!");
            }
        }
    }
}

结果

实例 38

题目

写一个函数,求一个字符串的长度,在 main 函数中输入字符串,并输出其长度。

分析

求一个字符串的长度,只需要调用 length() 方法即可,但是这里应该是不允许使用该方式,所以我们换用一种方式。

实现

import java.util.Scanner;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author : cunyu
 * @version : 1.0
 * @email : 747731461@qq.com
 * @website : https://cunyu1943.github.io
 * @date : 2021/6/4 15:16
 * @project : Java 编程实例
 * @package : PACKAGE_NAME
 * @className : Example38
 * @description :
 */

public class Example38 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入一个字符串:");
        String str = scanner.nextLine();
        System.out.println("输入字符串的长度为:" + getLength(str));
    }

    public static int getLength(String str) {
        char[] chArr = str.toCharArray();
        return chArr.length;
    }
}

结果

实例 39

题目

编写一个函数,输入 N 为偶数时,调用函数求 1/2+1/4+…+1/n1/2 + 1/4+…+1/n1/2+1/4++1/n,当输入 N 为奇数时,调用函数求 1/1+1/3+…+1/n1/1 + 1/3+…+1/n1/1+1/3++1/n

分析

先判断输入的数的奇偶,然后调用对应求和即可。

实现

import java.util.Scanner;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author : cunyu
 * @version : 1.0
 * @email : 747731461@qq.com
 * @website : https://cunyu1943.github.io
 * @date : 2021/6/4 16:03
 * @project : Java 编程实例
 * @package : PACKAGE_NAME
 * @className : Example39
 * @description :
 */

public class Example39 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入一个正整数:");
        int num = scanner.nextInt();
        System.out.println("对应数列的和:" + sum(num));
    }

    public static double sum(int num) {
        double result = 0;
        if (num % 2 == 0) {
            for (int i = 2; i <= num; i += 2) {
                result += 1.0 / i;
            }
        } else {
            for (int i = 1; i <= num; i += 2) {
                result += 1.0 / i;
            }
        }
        return result;
    }
}

结果

实例 40

题目

字符串排序。

分析

分别输入字符串存入字符串,然后调用 Arrays.sort() 对数组进行排序即可。

实现

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @author : cunyu
 * @version : 1.0
 * @email : 747731461@qq.com
 * @website : https://cunyu1943.github.io
 * @date : 2021/6/4 18:52
 * @project : Java 编程实例
 * @package : PACKAGE_NAME
 * @className : Example40
 * @description :
 */

public class Example40 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("输入字符串个数");
        int size = scanner.nextInt();
        String[] arr = new String[size];

        for (int i = 0; i < size; i++) {
            System.out.println("输入第 " + (i + 1) + " 个字符串");
            arr[i] = scanner.next();
        }

        System.out.println("输入的字符为:" + Arrays.toString(arr));
        Arrays.sort(arr);
        System.out.println("排序后的字符串数组:" + Arrays.toString(arr));
    }
}

结果

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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