高斯联合概率分解与推断

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原创最新推荐文章于 2026-08-25 09:24:49 发布 411 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

高斯推断（联合高斯概率密度函数，分解与推断）对于⼀对服从多元正态分布的变量 (x, y)，可以写出它们的联合概率密度函数：根据Bay's rule，，能不能得到条件概率和边缘概率的高斯分布？高斯推断告诉我们是可以的！是左边被拆分成两个部分的形式，因此努力方向是怎么对左边进行差分根据舒尔补理论：舒尔补理论Schur Compliment，这简单理解就是一个矩阵分解的方法两边求逆：我们只需关注高斯分布的指数部分，代入上式：这样指数部分就被拆分为两个部分的和，实际可以理解为与单个变量的多... 阅读详情

高斯推断

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