数据库读写分离的简单思路

你的系统如何支撑高并发? 1)系统集群化 2)数据库层面的分库分表+读写分离 3)针对读多写少的请求,引入缓存集群 4)针对高写入的压力,引入消息中间件集群 这篇文章,我们聊聊大量同学问我的一个问题,面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题:你的系统如何支撑高并发? 大多数同学被问到这个问题压根儿没什么思路去回答,不知道从什么地方说起,其实本质就是没经历过一些真正有高并发系统的锤炼罢了。 因为没有过相关的项目经历,所以就没法从真实的自身体会和经验中提炼出一套回答,然后系统的阐述出来自己复杂过的系统如何支撑高并发的。 . 阅读详情

数据库读写分离的简单思路

spring+mybatis

1.双数据源,读写mapper分两个包各个扫描

2.MySql原生读写分离,配置ReplicationDriver,会自动选择master和slave,一般同步使用binlog,只需要readonly=true就会走slave,要开事务

3.AbstractRoutingDataSource 配合 AOP注入数据源

以后再补充详细的

面试官问我有没有高并发架构经验,我慌的一批… 这篇文章,我们聊聊大量同学问我的一个问题,面试的时候被问到一个让人特别手足无措的问题:你的系统如何支撑高并发? 阅读详情

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