消息队列和事件循环学习流程图

最新推荐文章于 2024-10-04 16:25:34 发布
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总结
  1. 如果其他进程想发送给浏览器任务，必须先发给IO线程，再发送到消息队列，最后在渲染页面主线程
  2. 消息队列机制并不是太灵活，为了适应效率和时效性加上了微任务
消息队列事件

  1. 当接收到 HTML 文档数据，渲染引擎就会将“解析 DOM”事件添加到消息队列中

  2. 当用户改变了 Web 页面的窗口大小，渲染引擎就会将“重新布局”的事件添加到消息队列中。

  3. 当触发了 JavaScript 引擎垃圾回收机制，渲染引擎会将“垃圾回收”任务添加到消息队列中。

  4. 同样，如果要执行一段异步 JavaScript 代码，也是需要将执行任务添加到消息队列中。

「高频面试题」消息队列 和 事件循环系统（内附思维导图）
超逸の学习技术博客
12-06 1634
前言 最近又和女友，咳咳…（说出来可能又会被打s）学习事件循环，这不，学会（废）了之后，赶紧写一篇博客复盘总结一下~ 接上一期「数组方法」写给女友的一系列 JS 数组操作（建议收藏 | 内附思维导图） 文章发出去之后，有些小伙伴还真发给自己女友了，不知道“感动”了没有哈（手动滑稽）。 那么，这次女友直接说明白了，那么我就从“头”开始讲讲事件循环系统，通过一篇文章搞定这一块知识点。 事件循环非常底层且非常重要，学会它能让你理解页面到底是如何运行的。 话说女友会点开这篇文章么？ 我“啪”地一下就醒过来了.
【JS】事件循环
Supposelll的博客
11-13 978
promise内部有resolved_和rejected_变量保存成功和失败的回调，进入时会判断rejected参数是否为函数，若是函数，错误时使用rejected处理错误；若不是，则错误时直接throw错误，一直传递到最后的捕获，若最后没有被捕获，则会报错。可通过监听事件捕获未处理的promise错误。定时器检测阶段(timers)：本阶段执行timer的回调，即setTimeout里面的回调函数。
【RabbitMQ】RabbitMQ学习
这个人很勤快，但还是什么也没有。
10-04 1008
根据routing key ，会发送给 binding Key 符合的对列。一个交换机，将消息转发到于其绑定的所有对列，每个消费者都能享有这些消息。将消息转发给 和带有通配符的 binding key 的对列。根据消息内容进行匹配，消息内容中有headers内容进行匹配，这个模式中，多了一个 exchange host 角色。发送消息的时候，使用的是 Routing Key。传到对列的时候，使用的是 Binding Key。一个消费者一个生产者，直接进行通信。
RabbitMQ从入门到精通（详细）
qq_43614322的博客
04-25 7606
根据最近对rabbitmq的深入学习，记录了相应的学习笔记，希望能帮助到大家。
RabbitMQ学习文档（进阶篇（Demo使用SpringBoot编写））
qq_42449963的博客
05-03 2388
无
rabbitmq学习
zjs40的博客
03-12 687
rabbitmq学习简介：RabbitMQ是基于AMQP(Advanced Message Queue Protocol)高级消息队列协议的一种消息队列，消费者与生产者生产者（producer）创建消息，发布到代理服务器（RabbitMQ）,消息包含两部分内容：有效载荷（payload）和标签（label）。有效载荷就是你想要传输的数据（json数组或者自己定义的数据），标签描述了有效载荷并且Rab
浏览器视角看 —— 消息队列和事件循环、宏任务和微任务
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
08-08 767
JavaScript 是一门单线程的语言，这意味着它在同一时间只能做一件事。为了管理异步行为，JavaScript 引入了事件循环(Event Loop)的概念。事件循环是JavaScript引擎的核心组件之一，它负责管理JavaScript的执行流程，包括同步代码的执行和异步回调的调度。通过本文的讲解，我们深入了解了JavaScript的消息队列和事件循环机制，以及宏任务和微任务的区别和执行顺序。理解这些核心概念有助于我们写出更高效、更可靠的代码，并且能够在实际开发中有效地处理各种异步问题。
浏览器的消息队列和事件循环机制（宏任务和微任务）
jieyucx的博客
09-01 1162
浏览器中的消息队列和事件循环机制是一种用于处理异步任务的方式。浏览器需要能够同时处理多个任务，如网络请求、用户交互等。为了避免任务的阻塞，浏览器使用消息队列来管理任务的执行顺序，并通过事件循环机制来处理任务的执行。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;浏览器渲染引擎JS引擎消息队列事件循环执行上下文工作原理如下图所示：fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;
事件循环中的消息队列
yh_zy的博客
05-18 960
（对本次技术分享进行一个总结，要有自己的见解，并展望未来的发展方向，小标题自拟）浏览器中 JavaScript 的执行流程和 Node.js 中的流程都是基于事件循环的。理解事件循环的工作方式对于代码优化很重要，有时对于正确的架构也很重要。对于不应该阻塞事件循环的耗时长的繁重计算任务，我们可以使用。这是在另一个并行线程中运行代码的方式。Web Workers 可以与主线程交换消息，但是它们具有自己的变量和事件循环。
消息处理流程图
10-24
消息处理流程图文档，可以帮助处理消息类问题，模型不错，比较通用
RabbitMQ的学习
qq_461491877的博客
02-08 1763
RabbitMQ的学习 哔哩哔哩链接：https://www.bilibili.com/video/BV1dE411K7MG 一、消息队列MQ 1.什么是MQ MQ(Message Queue) : 翻译为消息队列，通过典型的生产者和消费者模型，生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，轻松的实现系统间解耦。别名为 消息中间件通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统
RabbitMq学习
qq_45891099的博客
08-22 687
多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量交换机的作用是什么？接收publisher发送的消息将消息按照规则路由到与之绑定的队列不能缓存消息，路由失败，消息丢失FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？
RabbitMQ 原理 及 使用场景
Ethe的博客
11-25 301
原理图 1.Message 消息。 消息。消息是不具名的，它由消息头+消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由 一系列可选属性组成，这些属性包括：routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先 权)、delivery-mode(指出消息可能持久性存储)等。 2.Publisher 消息的生产者。也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。 3.Consumer 消息的...
RabbitMQ学习
qq_26856361的博客
12-29 1343
一、RabbitMQ简介 是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang(高并发语言)语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。 1.1 AMQP协议 Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议) 1.2 AMQP专业术语：（多路复用->在同一个线程中开启多个通道进行操作） Server：又称broker，接受客户端的链接，实现AMQP实体服务 Connection:连接，应用
黑马点评 消息队列循环报错
最新发布
03-27
### 黑马点评消息队列循环报错解决方案 在分布式系统中，消息队列的可靠性至关重要。如果消息队列出现循环报错的情况，通常是因为消费者未能正确处理消息并确认其状态，从而导致消息被重新投递给其他消费者或再次尝试消费。 #### 1. 消息重复处理的原因分析 当消费者接收到一条消息后，如果没有正确地向消息队列服务器发送确认信号，则该消息可能会留在待处理列表（pending list）中[^1]。一旦消费者的连接中断或者超时未完成确认操作，消息队列会认为这条消息尚未成功处理，并将其重新分配给另一个消费者实例或其他可用节点。这种机制可能导致同一消息反复传递至不同的消费者端，形成所谓的“死循环”。 #### 2. 防止消息无限重试的具体措施 为了防止上述情况发生，可以采取以下几种策略： - **设置合理的最大重试次数** 应用程序可以在业务逻辑层面设定每条消息的最大允许失败次数。超过指定阈值之后便不再继续尝试执行而是将此异常记录下来以便后续排查修复工作开展前先隔离有问题的数据项避免影响正常流程运行效率降低用户体验满意度下降等问题产生。 - **实现幂等性设计** 幂等意味着无论调用多少次相同的操作都会得到一致的结果而不会改变系统的最终状态因此对于那些可能因为网络波动等原因造成多次提交请求的服务接口来说特别重要它能够有效减少由于重复计算所带来的资源浪费以及数据不一致性风险同时提高整个架构的安全性和稳定性水平 - **利用延迟队列功能** 如果某些特定条件下暂时无法立即响应来自上游模块发出的通知那么可以通过创建专门用于存储这些等待进一步验证后再决定如何处置它们的新类型容器即延时期望经过一段时间再触发对应的回调函数来进行下一步动作而不是立刻反馈错误信息回去这样既给了足够的时间让外部依赖恢复正常又能保持现有链路畅通无阻塞现象发生几率大大减小 ```java // 设置最大重试次数示例代码片段 int maxRetries = 3; for(int retryCount=0; retryCount<maxRetries ;retryCount++) { try{ processMessage(message); break;// 成功则退出循环 }catch(Exception e){ if(retryCount == maxRetries -1 ){ throw new RuntimeException("Max retries reached",e); } Thread.sleep(1000L * Math.pow(2,retryCount)); //指数退避算法增加每次间隔时间 } } ``` #### 3. 结合实际案例优化建议 针对短信验证码场景下的具体应用实践给出如下几点改进建议: - 确保每次生成新的随机数作为验证码之前都要仔细检查输入参数的有效性以杜绝非法字符混入其中引发不必要的麻烦； - 将产生的临时密钥连同关联手机号一并通过 Redis 缓存起来限定存活周期以防泄露敏感资料的同时也方便快速检索匹配结果加快整体反应速度； - 当检测到连续几次都存在相同的访问源地址频繁索取短信用途不明之时应当启动额外防护手段比如加入图形认证码环节提升准入门槛过滤掉恶意爬虫攻击行为保护平台利益不受损害。 综上所述，通过对消息队列配置恰当的应答机制配合良好的编程习惯完全可以规避大部分常见的故障隐患达到预期目标。
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