Semaphore -- 同步辅助类3

可以控制某个资源可被同时访问的个数,通过构造函数设定一定数量的许 可,通过 acquire() 获取一个许可,如果没有就等待,而 release() 释放一个许 可。
用法介绍:

package com.grace527.test;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        //每次只允许5个线程进行访问
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(5);
        //模拟20个客户端同时访问
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            final int NO = i;
            Runnable runnable = new Runnable() {

                public void run() {
                    // TODO Auto-generated method stub
                    try {
                        //获得访问许可
                        semaphore.acquire();
                        System.out.println("access:"+NO);
                        Thread.sleep((long) (Math.random()*10000));
                        //释放访问  下面两张图分别是不释放与释放的结果
                        semaphore.release();
                        System.out.println("thread:"+NO);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        // TODO Auto-generated catch block
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            exec.execute(runnable);
        }
        exec.shutdown();
    }
}

释放:后面的线程可以获取前面线程释放的访问许可
这里写图片描述
不释放:后面的线程被阻塞
这里写图片描述

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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