CyclicBarrier -- 同步辅助类2

本文介绍了Java并发编程中CyclicBarrier的使用方法及特点。通过一个示例程序展示了如何利用CyclicBarrier实现多个线程间的同步等待,使得这些线程在达到指定的屏障点后能够一起继续执行。

CyclicBarrier 过来就是:循环的障,这个类是一个可以重复利用的 障类。它允许一组线程相互等待,直到全部到达某个公共障点,然后所有 的这组线程再同步往后执行。

用法介绍

与CountDownLatch不同,CountDownLatch的作用是使得某些(即在await之前并加入countDown操作的)进程在其他进程执行之后在进行;CyclicBarrier 则是使得一组线程相互等待,公共屏障点之后,然后这组线程同步向前进行。

package com.grace527.test;

import java.awt.MultipleGradientPaint.CycleMethod;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

public class CBTest {
    static Long sleeptime = 2000L;
    public static void main(String[] args) {
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3,new MainTest());
        TestWorker t1 = new TestWorker("程序员1", barrier);
        TestWorker t2 = new TestWorker("程序员2", barrier);
        TestWorker t3 = new TestWorker("程序员3", barrier);
        TestWorker t4 = new TestWorker("程序员4", barrier);
        TestWorker t5 = new TestWorker("程序员5", barrier);
        TestWorker t6 = new TestWorker("程序员6", barrier);
        TestWorker t9 = new TestWorker("程序员9", barrier);
        TestWorker t7 = new TestWorker("程序员7", barrier);
        TestWorker t8 = new TestWorker("程序员8", barrier);
        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
        t4.start();
        t5.start();
        t6.start();
        t7.start();
        t8.start();
        t9.start();

        System.out.println("主线程结束");

    }
    static class MainTest extends Thread{
        @Override
        public void run() {
            // TODO Auto-generated method stub
            System.out.println("同步子线程已执行,继续循环");
        }
    }
    static  class TestWorker extends Thread{
        private String workername;
        private CyclicBarrier barrier;
        public TestWorker(String workername, CyclicBarrier barrier) {
            super();
            this.workername = workername;
            this.barrier = barrier;
        }
        @Override
        public void run() {
            // TODO Auto-generated method stub
            sleeptime = sleeptime+500;
            try {
                System.out.println("workername:"+workername +"开始工作");
                sleep(sleeptime);
                barrier.await();
                System.out.println("workername:"+workername +"停止工作");

            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            } catch (BrokenBarrierException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

这里写图片描述

结果分析:
我们可以发现,没标记的代码是在运行开始就给出的,后面标记的三部分 是在三个时间点(即每三个线程完成一次循环—都运行了await()方法)给出的。由此可以看出,CyclicBarrier 确实可以使得同一组的线程相互等待之后再同步向前运行;
且其计数器可以循环使用。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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