进制转换与ALT+NUMBER

本文详细介绍了不同进制之间的转换方法,包括从其他进制转换到十进制以及从十进制转换到其他进制的过程,并提供了具体的实例进行说明。

今天学习了不同进制转换的方法,以下是我的笔记.
首先是关于不同进制转化为十进制的方法:
这里写图片描述
我们在此以一个二进制数为例,10010111=1*2^0+1*2^1+1*2^2+1*2^4+1*2^7=1+2+4+16+128=151

接着是十进制数转化为其他进制数的方法 短除法
这里写图片描述
我们以27为例,将其转化为二进制数.
27/2=13+1 A0=1(余数即为新数各位上的数)
13/2=6+1 A1=1
6/2=3+0 A2=0
3/2=1+1 A3=1
1/2=0+1 A4=1
再将它们放到一起就得到了结果,11011

但是在进制转换的时候有一点需要注意,就是16进制10及其以上数字是用字母表示的.
这里写图片描述

由于世界上绝大多数计算机都是采用ASCII编码的
所以我们可以通过长按键盘Alt+ ASCII码表上特定的十进制数 来输出其对应的字符.
因此我们就可以找一张二进制ASCII表来练习进制转换.再通过ALT+NUMBER来验证是否正确.

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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