JS回调函数

牛顿法vs高斯牛顿法vs LM算法:三行代码说清核心区别(附性能对比表格) 本文通过对比牛顿法、高斯牛顿法和LM算法的核心迭代代码,揭示了三者在非线性最小二乘优化中的本质区别。LM算法通过引入阻尼因子,在高斯牛顿法的快速收敛与梯度下降的稳定性之间取得平衡,成为工程实践中鲁棒性最强的首选。文章还提供了清晰的性能对比表格,帮助开发者根据初始估计和问题性质快速选择合适算法。 阅读详情

学习了JS的回调函数,有助于理解前端框架。

  • 记住一点:作为参数的函数就是回调函数,这个函数的参数来自于主函数的处理后传给他的。

  • 回调函数的定义:A callback is a function that is passed as an argument to another function and is executed after its parent function has completed。

  • 翻译一下:回调函数就是传递一个参数化的函数,就是将这个函数作为一个参数传到另一个主函数里面,当那一个主函数执行完之后,再执行传进去的作为参数的函数。

  • 简单来说:作为参数的函数的函数就是回调函数。

  • 重点:先执行主函数,回调函数是在主函数的方法中被调用的函数,所以回调函数的参数是主函数赋值的。我们常见的调用方法中是主函数的调用,并不是主函数的定义,要注意区别主函数与回调函数,不要认为回调函数的方法体是主函数的方法体。所以我们从框架中获得的只是框架的使用方法,按照要求添加的函数参数是主函数处理完成后传递过来的,我们只需要直接使用就可以了。

  • 容易混淆的点:

    • 传参
      1. 将回调函数的参数作为与回调函数同等级的参数进行传递。
      2. 回调函数的参数在主函数内部创建。
//用于理解的好例子
var f1  = function(a, callback){
    let b = a + 1;
    return callback(b);
 
};
 
var f2 = f1(0,function(c){
    return c + 1
});
 
console.log(f2);  //输出:2

//个人解读:
//console.log(f2) 表示在控制台输出f2的结果
//  f2 就是以(0,function(c){略1})为参数执行的f1函数的结果。
//    查看f1的定义得到f1就是function(a, callback){略2}这样一个函数
//    对应上面的f1函数参数也即是 a=0 , callback=function(c){略1}
//      因为回调函数是先执行主函数f1,所以执行略2:let b = a+1; return callback(b);
//      已知a=0,得到b=1,再执行return callback(b),也即是返回callback(1)的结果
//        因为callback=function(c){略1},所以callback(1)就是以1为参数c的值执行略1,也就是function(1){略1}
//        已知c=1,略1:return c+1。得到return 2; 
//      所以callback(b)的结果是2
//      所以最后的结果为 return callback(b)就是 return 2
//    所以f1 = 2
//  所以f2 = 2
//所以最后控制台输出结果 2
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一只小小翠
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