用字典技术优化条件判断：更简洁的代码逻辑

1. 传统if-else的痛点

在编程中，我们经常需要根据不同条件执行不同操作，例如：

if action == "create":
    create_item()
elif action == "update":
    update_item()
elif action == "delete":
    delete_item()
else:
    raise ValueError("Invalid action")

这种写法虽然直观，但随着条件增多，代码会变得冗长且难以维护。

2. 字典映射：更优雅的替代方案

Python等语言支持用字典（dict）存储函数或值映射，使代码更简洁：

actions = {
    "create": create_item,
    "update": update_item,
    "delete": delete_item,
}

def handle_action(action):
    func = actions.get(action)
    if func:
        func()
    else:
        raise ValueError("Invalid action")

优势：
✅ 代码更短：无需多层if-else
✅ 易于扩展：新增条件只需修改字典
✅ 可读性更强：逻辑清晰，一目了然

3. 进阶用法：结合lambda与默认值

字典技术还可以结合lambda实现动态逻辑，或使用defaultdict处理默认情况：

from collections import defaultdict

handlers = defaultdict(
    lambda: lambda: print("Unknown action"),
    {"save": save_data, "load": load_data}
)

handlers[user_input]()  # 自动处理未知输入

4. 适用场景与注意事项

适合：固定映射关系（如命令模式、状态机）
避免：复杂条件依赖（如嵌套判断）
替代方案：策略模式、模式匹配（Python 3.10+的match-case）