以下是国内可用的 GPU 计算资源平台，涵盖云计算服务、AI 训练平台、高校/科研机构资源等。
1. 百度飞桨（PaddlePaddle）AI Studio
- 官网：飞桨AI Studio星河社区-人工智能学习与实训社区
- 简介：百度推出的 AI 开发平台，提供免费 GPU（Tesla V100/T4 等）用于深度学习训练，适合 AI 开发者、学生和研究人员。
2. 阿里云 PAI（Platform for AI）
- 官网：https://www.aliyun.com/product/bigdata/pai
- 简介：阿里云提供的 AI 开发平台，支持 GPU 计算资源（如 A100/V100），适用于企业级 AI 训练和推理。
3. 腾讯云 TI-ONE（腾讯智能钛）
- 官网：TI-ONE训练平台_AI模型训练_AI开发平台-腾讯云
- 简介：腾讯云的 AI 训练平台，提供 NVIDIA GPU（如 T4/V100/A100）资源，支持深度学习、AutoML 等任务。
4. 华为云 ModelArts
- 官网：AI开发平台_ModelArts_AI智能开放平台_人工智能平台_机器学习-华为云
- 简介：华为云的 AI 开发平台，提供 GPU（如 V100/A100）和昇腾（Ascend）芯片资源，适用于 AI 训练和推理。
5. 天池（阿里云天池）
- 官网：天池大数据众智平台-阿里云天池
- 简介：阿里云旗下的 AI 竞赛平台，提供免费 GPU 资源（如 V100）用于比赛和实验。
6. 矩池云（Matpool）
- 官网：矩池云 - 专注于人工智能领域的云服务商
- 简介：国内 GPU 云服务商，提供 A100/V100 等 GPU 租赁，适合 AI 训练和科研计算。
7. autodl.com
- 简介：AutoDL是一个专注于自动化深度学习的在线平台，提供GPU资源以加速模型训练和推理。用户可以通过该平台快速部署和测试深度学习模型。
8. 硅基流动
- 简介：硅基流动是一个提供高性能计算资源（包括GPU）的服务提供商。虽然具体细节未在参考资料中明确，但从名称推测，它可能专注于利用先进的硬件技术推动科学计算和人工智能应用的发展。
9. Google Colab
- 简介：Google Colab是一个强大的在线Jupyter笔记本环境，免费提供GPU支持。它非常适合进行数据科学、机器学习和深度学习项目的快速原型设计和实验。用户无需设置本地环境，即可直接通过浏览器访问和运行代码。
这些平台覆盖了国内主流的 GPU 计算资源，包括：
- 免费资源（如 AI Studio、天池、启智社区、Colab）
- 企业级 AI 平台（如阿里云 PAI、腾讯云 TI-ONE、华为云 ModelArts、硅基流动）
- GPU 租赁服务（如矩池云、autodl）
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