【JDK17】开源应用服务器大比对

接着 next-public 源代码分析，Java 应用服务器选用 jetty。但是之前普遍使用 Tomcat，那为什么要用 jetty 么，除了这两个，Java 应用服务器开源现状并不了解，故而又是一篇科普性的笔记，以下是 又小又快的 Java 应用服务器，根据 启动速度、内存占用 和 包大小 综合排序（开源免费，支持 Jakarta EE 规范或部分模块）：

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1. Jetty (嵌入式场景首选)

• 包大小: ~15 MB（最小核心包）
• 启动速度: <1秒（轻量级启动）
• 内存占用: ~50 MB（基础服务）
• 支持规范: Servlet、JSP、WebSocket（仅 Web Profile，不支持 EJB/JMS 等全功能）
• 特点:
  • 极致轻量，适合嵌入式系统或微服务 API 网关。
  • 常用于 Spring Boot 内嵌服务器。
• 适用场景: 高并发 Web 接口、轻量级 RESTful 服务。

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2. OpenLiberty (云原生全功能)

• 包大小: ~70 MB（基础包）
• 启动速度: 1-3秒（优化后）
• 内存占用: ~100-200 MB（默认堆）
• 支持规范: Jakarta EE Web Profile 或 Full Profile（按需启用模块）
• 特点:
  • 模块化设计，仅加载所需功能，启动快。
  • 支持微服务架构（兼容 MicroProfile）。
• 适用场景: 云原生应用、容器化部署、快速迭代的微服务。

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3. Apache TomEE (轻量级全功能)

• 包大小: ~25 MB（Web Profile） / ~40 MB（Full Profile）
• 启动速度: 3-5秒
• 内存占用: ~150-300 MB
• 支持规范: Jakarta EE Full Profile（集成 EJB、JMS 等）
• 特点:
  • 基于 Tomcat 扩展，全功能但保持轻量化。
  • 适合需要 EJB 等企业功能的中小型项目。
• 适用场景: 中小型 Jakarta EE 应用、传统企业系统迁移。

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4. Quarkus (非全功能但极致性能)

• 包大小: ~10-50 MB（根据 Native 编译优化）
• 启动速度: <0.1秒（Native 模式） / 1-2秒（JVM 模式）
• 内存占用: ~20-50 MB（Native 模式）
• 支持规范: 部分 Jakarta EE 标准（如 Servlet、CDI） + MicroProfile
• 特点:
  • 专为云原生设计的超轻量框架，支持 GraalVM Native 编译。
  • 非全功能 Jakarta EE，但性能碾压传统服务器。
• 适用场景: Serverless 函数、Kubernetes 原生应用、极致性能需求。

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5. WildFly (高性能全功能)

• 包大小: ~200 MB（完整包）
• 启动速度: 5-10秒
• 内存占用: ~300-500 MB（默认堆）
• 支持规范: Jakarta EE Full Profile（完整企业功能）
• 特点:
  • 全功能企业级服务器，性能优化出色。
  • 适合需要复杂事务、分布式缓存的大型系统。
• 适用场景: 大型分布式系统、高吞吐量企业应用。

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对比排序表

服务器	包大小	启动速度	内存占用	全功能支持	适用场景
Jetty	~15 MB	<1秒	~50 MB	❌ 仅 Web Profile	嵌入式、API 网关
Quarkus	~10-50 MB	<0.1秒 (Native)	~20-50 MB	❌ 部分规范	云原生、Serverless
OpenLiberty	~70 MB	1-3秒	~100-200 MB	✅ Web/Full Profile	微服务、容器化
TomEE	~25-40 MB	3-5秒	~150-300 MB	✅ Full Profile	中小型全功能应用
WildFly	~200 MB	5-10秒	~300-500 MB	✅ Full Profile	大型企业系统、高并发

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选型建议

1. 追求极致轻量和速度 → Jetty（仅 Web 服务） 或 Quarkus（云原生）。
2. 需要全功能且轻量化 → Apache TomEE 或 OpenLiberty（按需模块化）。
3. 大型复杂企业应用 → WildFly（性能与功能平衡）。

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附加说明

• Native 编译：Quarkus 和 OpenLiberty 支持 GraalVM Native Image，可进一步减少内存占用并提升启动速度（适合 Serverless 场景）。
• 容器优化：OpenLiberty 和 Quarkus 提供官方 Docker 镜像，优化容器部署。
• 性能测试数据参考: Techempower 基准测试 可查看各框架的吞吐量排名。