Bellman-Ford 算法

最新推荐文章于 2025-03-31 06:37:16 发布
转载 最新推荐文章于 2025-03-31 06:37:16 发布 · 80 阅读 · 0

本文详细介绍了Bellman-Ford算法的工作原理及应用场景，并通过示例代码帮助读者更好地理解该算法如何解决带负权边的最短路径问题。
经典图论算法回顾之Bellman-Ford算法
Reaearcher-Du
08-04 1840
本文简单回顾了Bellman-Ford最短路径算法的基本思想
Bellman-Ford算法
永远相信美好的事情即将发生
11-25 856
Bellman-Ford算法是一种用于计算图中的算法，由Richard Bellman和Lester Ford分别于1958年和1956年发表。这个算法特别适用于存在的图，只要图中没有，它就能正确地给出起点到其余各点的最短路径。负权回路：图中带环且环中所有边的权重和为负。
Bellman-ford算法详解
qq_52905520的博客
08-21 2万+
Bellman-ford算法详解
【智能算法】Bellman-Ford算法
大雨的博客
09-27 1929
Bellman-Ford算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法，特别适用于图中存在负权边的情况。该算法由理查德·贝尔曼（Richard Bellman）和莱斯特·福特（Lester Ford）共同创立，并因此得名。
Bellman-Ford算法 C++
xcc134679的博客
08-11 773
由于Bellman-Ford算法可以处理负权边，但是不能处理负权回路。Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法，该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。2. 进行V-1次循环，每次循环遍历所有的边，对于每个边(u,v)，如果通过u节点可以获得更短的距离到达v节点，则更新v节点的距离为新的更短距离。2. 可以处理负权边：相比于Dijkstra算法，Bellman-Ford算法可以处理负权边。该算法的时间复杂度为O(V*E)，其中V是节点的数量，E是边的数量。
Bellman-Ford算法和SPFA算法
buaichifanqie的博客
10-06 1283
能够处理存在负边权的情况。
最短路径算法：Bellman-Ford算法
qq_40254606的博客
08-04 1046
Bellman-Ford算法是一种用于计算从源顶点到图中所有其他顶点的最短路径的算法。该算法可以处理带有负权边的图，并且可以检测是否存在负权环。
Bellman-ford算法
m0_58151858的博客
04-16 6441
一、Bellman-ford算法简介 Bellman-ford算法是一种求解“单源最短路径”算法，单源最短路就是求一个源点到其他结点的最短路径。而Bellman-ford算法最核心的思想就是“松弛操作”。我们用下图来具体操作一下Bellman-ford。 二、Bellman-ford算法详细解释 1.算法具体操作 首先，我们定义一个dis[ i ]数组， dis数组的意义是源点到其他点的经过边数不超过k（松弛操作次数）的最短距离。 假定 1号顶点是源点...
【狂热算法篇】探寻图论幽径：Bellman - Ford 算法的浪漫征程（通俗易懂版）
热门推荐
羑悻的博客.
03-31 3万+
踏入神秘图论世界，邂逅奇妙的 Bellman - Ford 算法。它如同一位无畏的探险家，在错综复杂的图中披荆斩棘，巧妙处理负权边，精准找出源点到各顶点的最短路径。哪怕图中危机四伏，存在负权回路，它也能敏锐察觉。这场算法之旅，带你领略图论的独特魅力
图解Bellman-Ford算法
04-13
**标题：“图解Bellman-Ford算法”** **正文：** Bellman-Ford算法是一种用于解决最短路径问题的图算法，特别是在存在负权边的情况下。这个算法由Richard Bellman在1958年提出，后来由Ford进一步发展和完善。在...
精选资源
c代码-最短路径Bellman-Ford算法
07-14
Bellman-Ford算法是一种解决此问题的有效方法，它能够处理含有负权边的图。本文将深入探讨Bellman-Ford算法的原理、实现以及在C语言中的应用。 ### Bellman-Ford算法简介 Bellman-Ford算法由Richard Bellman在1958...
bellman-ford算法及例题讲解
10-14
分步介绍了bellman-ford算法的详细步骤和分析方法，最后给出了例题进行了说明
基于PHP与Bootstrap框架构建的自媒体信息发布系统_集成内容管理用户权限控制多平台适配与响应式设计的全功能自媒体平台_旨在为个人创作者小型媒体团队及企业提供一站式内容.zip
12-13
基于PHP与Bootstrap框架构建的自媒体信息发布系统_集成内容管理用户权限控制多平台适配与响应式设计的全功能自媒体平台_旨在为个人创作者小型媒体团队及企业提供一站式内容.zip
一个基于SpringBoot后端与Vue前端构建的现代化校园信息管理与互动平台_该系统实现了校园新闻的发布浏览收藏评论论坛交流发帖回帖留言反馈用户注册登录个人中心管理以及管理员端的.zip
12-13
一个基于SpringBoot后端与Vue前端构建的现代化校园信息管理与互动平台_该系统实现了校园新闻的发布浏览收藏评论论坛交流发帖回帖留言反馈用户注册登录个人中心管理以及管理员端的.zip
Qt纯代码记事本（Python）.zip
最新发布
12-13
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Material Note 采用Material Design风格的记事本
JAVA毕业设计含文档和代码springboot郑州旅游景点智能推荐系统
12-13
JAVA毕业设计含文档和代码springboot郑州旅游景点智能推荐系统
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）
12-13
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于掺铒光纤放大器（EDFA）分析模型的模拟研究，通过Matlab代码实现对EDFA的工作原理和性能特性进行数值仿真与分析。研究涵盖了EDFA的基本理论模型、增益特性、噪声系数以及泵浦方式等关键参数的建模过程，并利用目标级联法等优化方法提升仿真精度与效率。文中提供的Matlab代码有助于读者深入理解EDFA在光通信系统中的实际应用与行为表现，适用于开展相关科研与教学实践。; 适合人群：具备一定光学通信基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员；适用于从事光纤通信系统设计与仿真的研究人员； 使用场景及目标：①掌握EDFA的核心工作原理及其数学建模方法；②学习如何使用Matlab实现光器件的数值仿真；③为光放大器的设计优化与系统集成提供理论支持和技术参考； 阅读建议：建议读者结合光通信相关理论知识，逐步运行并调试所提供的Matlab代码，重点关注模型中各参数对增益和噪声性能的影响，同时可扩展至其他光纤器件的仿真研究，以深化对光通信系统整体架构的理解。
基于Spring框架构建的新闻发布与管理系统_采用SpringMVC处理前端请求和页面渲染集成MyBatis实现数据库持久化操作利用Jedis进行Redis缓存管理以提升数据读.zip
12-13
基于Spring框架构建的新闻发布与管理系统_采用SpringMVC处理前端请求和页面渲染集成MyBatis实现数据库持久化操作利用Jedis进行Redis缓存管理以提升数据读.zip
Bellman-ford 算法
11-19
Bellman - ford算法是求含负权图的单源最短路径的一种算法，由美国数学家理查德•贝尔曼（Richard Bellman，动态规划的提出者）和小莱斯特•福特（Lester Ford）发明，其效率较低，代码难度较小[^2][^3]。 该算法与Dijkstra算法思想一样，用于求解单源点最短路径问题。除了可求解边权均非负的问题外，还可以解决存在负权边的问题，而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题，因此Bellman - Ford算法的适用面要广泛一些。不过，原始的Bellman - Ford算法时间复杂度为O（VE），比Dijkstra算法的时间复杂度高，但有多种形式的优化实现，这些优化实现在时间效率上得到相当提升，例如SPFA（Shortest - Path Faster Algorithm更快的最短路径算法）算法的时间效率甚至优于Dijkstra算法[^1]。 Bellman - ford算法的原理为连续进行松弛，在每次松弛时把每条边都更新一下，若在n - 1次松弛后还能更新，则说明图中有负环，因此无法得出结果，否则就完成[^3]。 以下是该算法的代码示例： ```cpp #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N=510,M=1e4+10,INF=0x3f3f3f3f; struct Edge{ int u,v,w; }edges[M]; int d[N],backup[N]; int n,m,k; int Bellman_ford(){ memset(d,0x3f,sizeof d); d[1]=0; for(int i=0;i<k;i++){ memcpy(backup,d,sizeof d);//备份数组 for(int j=0;j<m;j++){ int u=edges[j].u,v=edges[j].v,w=edges[j].w; d[v]=min(d[v],backup[u]+w); } } if(d[n]>INF/2) return -1; /* 此处不能写d[n]==INF */ return d[n]; } int main(){ cin>>n>>m>>k; for(int i=0;i<m;i++){ int u,v,w; cin>>u>>v>>w; edges[i]={u,v,w}; } int t=Bellman_ford(); if(t==-1) puts("impossible"); else printf("%d",t); return 0; } ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值