第一节课程《浦视开源算法体系OpenMMLab》笔记
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主讲人:张子豪,B站博主,openmmlab的算法研究员
传统的视觉任务包括分类,检测,分割,实力分割

深度学习的发展进程

错误率,逐年降低

人脸识别

计算视觉应用

动漫特效
航拍转地图
虚拟主播 -人脸检测点

视频理解与自动剪辑

计算机发展史

主成分分解

视觉特征

李飞飞


转折点



OPENmmlab 包括2000多个算法,基于pytorch












openmmlab 已经提供最先进的算法,不用单独去复现论文内容了

机器学习 与神经网络


文本翻译






感知分类器

神经网络 (非线性)















卷积神经网络














pytorch










这节课程介绍了OpenMMLab开源算法体系,包括2000多个基于PyTorch的算法,涵盖了计算机视觉的任务如分类、检测、分割。主讲人张子豪分享了深度学习的发展和在人脸识别、动漫特效等领域的应用,强调OpenMMLab提供了最先进的算法,简化了研究过程。
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