免费GPU跑Stable Diffusion-任务三

免费GPU跑stable-diffuser教程

环境配置

• 使用说明
  项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  基础配置：B1.smal 4核12G内存6g显存
• 创建项目 （公开镜像及数据发布者：趋动云小助手）
  平台公开镜像：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui （实例容器的启动镜像，镜像包含sd代码）
  平台公开数据：stable-diffusion-models （默认的sd模型）

部署SD项目

1、执行以下命令运行项目（等待3-5分钟左右，出现Applying attention代表SD项目启动成功了）

python /stable-diffusion-webui/launch.py --deepdanbooru --share --xformers --listen

执行完之后，能看到

liblib参考,找一个prompt
原版prompt

放到stable-diffuser,执行，对比一下两个模型的最终的差异。下面生成的图片，采样算法不同，最终生成的图片也不一样。
前端页面显示：
1.

2.
3.

后台界面显示

总结：Stable Diffusion 采样方法不同，最终生成的图片也是不尽如意，需要进行进一步的微调才能达到最终的效果。

注：在执行的时候，如果遇到下面问题。

解决方案，执行下面的命令，然后重新执行上面的命令

pip install httpx==0.24.1