linux中使用arthas进行jvm内存分析

最新推荐文章于 2025-06-19 17:36:02 发布
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分类专栏： JVM 文章标签： linux jvm 运维
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/github_38924695/article/details/134332297
本文详细介绍了如何安装与配置Arthas工具，包括下载、本地安装步骤，以及启动服务、常用命令如dashboard、thread、jvm、memory和vmoption的使用方法，帮助开发者进行Java应用性能监控和问题排查。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. 安装下载

首先在官方github地址选择合适的版本，下载后上传到对于服务器。
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使用unzip arthas-bin.zip 解压文件。进入目录中，执行./install-local.sh进行安装。执行完成后提示succeed，即可使用。在这里插入图片描述

2. 启动

进入目录，执行java -jar arthas-boot.jar 启动服务，会列出当前服务的所有java程序，选择程序前的序号，进入程序的分析：
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3. 常用命令

3.1 dashboard仪表板

默认为5s刷新一次。如果需要改变，使用dashboard -i 10000修改
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线程部分ID的名称对应的线程类型：

  1. JIT 编译线程: 如 C1 CompilerThread0, C2 CompilerThread0
  2. GC 线程: 如GC Thread0, G1 Young RemSet Sampling
  3. 其它内部线程: 如VM Periodic Task Thread, VM Thread, Service Thread

3.2 thread

查看当前线程信息，查看线程的堆栈
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如需展示最忙的前 N 个线程并打印堆栈，使用 thread -n 3
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thread -i 1000：统计最近 1000ms 内的线程 CPU 时间。
thread -n 3 -i 1000：列出 1000ms 内最忙的 3 个线程栈
thread -b：查看当前阻塞其他线程的线程

3.3 jvm

查看当前程序的jvm信息。
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3.3 memory

查看 JVM 内存信息
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3.4 vmoption

vmoption相关的信息以及修改vmoption信息
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如果想查看某一项，直接使用vmoption 项目名即可，如：vmoption InitialHeapSize可查看初始的堆大小：
在这里插入图片描述
更新指定的 option（ WRITEABLE 为 true 的可以修改），使用vmoption 项目加true进行设置，如：vmoption PrintGC true

hprof文件分析工具_arthas 进行内存溢出分析
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01-10 3139
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前言 前面我们就已经说了Windows怎么使用Arthas了，那今天我们就来聊一下在Linux下的Arthas的使用 一、准备 我们同样也需要准备一个java程序，启动之后不能停止的，那我就用的死循环程序，下面是一个死循环程序，一直输出a的值 public class test { public static void main(String[] args) { int a = 1; while (a==1){ System.out.print
深度剖析JVM调优法则，神器Arthas从CPU/内存出发轻松掌握调优实战技巧
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linux 上arthas的使用排查某java方法的效率
最新发布
06-27
<think>我们被要求使用Arthas在Linux系统上分析Java方法的执行效率。根据引用[2]，Arthas可以监测方法执行耗时，查看方法调用的出入参和异常等。以下步骤将指导完成此任务：###步骤1:下载并启动Arthas1.下载Arthas（如果尚未下载）：```bashcurl-Ohttps://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar```2.启动Arthas之前，需要知道目标Java应用的进程ID（PID）。可以通过以下命令查找：```bashps-ef|grepjava```或者如果知道应用包含的特定关键字（如jar包名或应用名）：```bashps-ef|grep[your_application_keyword]```找到对应的PID。3.启动Arthas并附加到目标进程：```bashjava-jararthas-boot.jar[PID]```如果只有一个Java进程，直接运行`java-jararthas-boot.jar`，然后选择列表中的进程号。###步骤2:使用Arthas监控方法性能启动Arthas后，进入交互式命令行。以下是常用命令：####(1)使用`watch`命令观察方法执行情况`watch`命令可以观察方法的入参、返回值、执行耗时等。例如，监控方法`com.example.service.UserService.getUser`的执行：```bashwatchcom.example.service.UserServicegetUser'{params,returnObj,throwExp}'-n5-b-e-x3```-`{params,returnObj,throwExp}`：分别表示入参、返回值和异常。-`-n5`：表示只执行5次。-`-b`：在方法开始之前观察（默认是方法结束后）。-`-e`：在方法抛出异常时观察。-`-x3`：指定对象展开层级为3。####(2)使用`trace`命令追踪方法调用链耗时`trace`命令可以追踪方法内部调用路径，并输出每个节点的耗时。例如：```bashtracecom.example.service.UserServicegetUser```此命令会显示`getUser`方法内部所有调用的方法及其耗时，帮助定位性能瓶颈点。####(3)使用`monitor`命令统计方法执行情况`monitor`命令可以按时间周期统计方法的执行情况，包括调用次数、成功次数、失败次数、平均耗时等。例如：```bashmonitor-c5com.example.service.UserServicegetUser```-`-c5`：每5秒统计一次。####(4)使用`profiler`命令进行火焰图分析（高级性能分析）如果需要更深入的性能分析，可以使用`profiler`命令生成火焰图：```bashprofilerstart#开始采样profilerstop#停止采样并生成火焰图（默认保存为html文件）```火焰图可以直观展示CPU时间花费在哪些方法上。###步骤3:分析结果根据上述命令的输出，分析：-方法执行时间是否过长？通过`watch`或`trace`查看具体耗时。-方法内部哪些子调用耗时最长？通过`trace`命令定位。-方法调用频率如何？通过`monitor`统计。-是否有异常抛出？通过`watch`命令的异常观察。###注意事项-确保Arthas版本与目标Java环境兼容。-生产环境谨慎使用，避免过多监控影响性能。-使用完成后，输入`quit`退出Arthas，但目标Java进程不受影响。通过以上步骤，即可在Linux下使用Arthas高效分析Java方法性能。§§相关问题§§1.Arthas的`trace`命令和`watch`命令有什么区别？2.如何用Arthas监控一个方法在一天内的调用频率？3.Arthas火焰图如何解读？</think>### 在Linux下使用Arthas分析Java方法性能的步骤 #### 1. **环境准备** - 下载Arthas： ```bash curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar ``` #### 2. **定位目标Java进程** - 查找目标Java应用的PID： ```bash ps -ef | grep java # 或替换为应用关键词，如 grep your-app-name.jar ``` 输出示例： ``` user 12345 1 0 10:00 ? 00:00:05 java -jar your-app.jar ``` 记录PID（此处为`12345`）[^2]。 #### 3. **启动Arthas并附加到进程** ```bash java -jar arthas-boot.jar 12345 # 替换为实际PID ``` 启动成功后，会进入Arthas交互式命令行。 --- #### 4. **关键性能分析命令** ##### (1) **监控方法执行耗时 (`trace`)** ```bash trace com.example.YourService targetMethod # 替换为类名和方法名 ``` - **效果**：展示方法调用链中每个子方法的耗时，定位瓶颈点。 - **示例输出**： ``` `---[1.235ms] com.example.YourService:targetMethod() +---[0.812ms] com.example.Dao:queryData() `---[0.423ms] com.example.Util:process() ``` ##### (2) **实时观察方法参数/返回值 (`watch`)** ```bash watch com.example.YourService targetMethod "{params,returnObj}" -x 3 -n 5 ``` - `-x 3`：展开对象层级深度为3 - `-n 5`：仅捕获5次调用 - **输出**：显示入参、返回值及执行耗时[^2]。 ##### (3) **统计方法调用数据 (`monitor`)** ```bash monitor -c 10 com.example.YourService targetMethod # 每10秒统计一次 ``` - **输出**： ``` 调用次数: 120 | 平均耗时: 45ms | 失败率: 2% ``` ##### (4) **生成火焰图 (`profiler`)** ```bash profiler start # 开始采样 profiler stop --format html # 停止并生成HTML火焰图 ``` - **用途**：可视化CPU时间消耗，识别热点方法[^3]。 --- #### 5. **高级技巧** - **过滤耗时过长的调用**： ```bash trace com.example.* * '#cost > 50' # 仅显示耗时>50ms的方法 ``` - **监控异常方法**： ```bash watch com.example.YourService * throwExp -e -x 2 ``` - **查看JVM状态**： ```bash dashboard # 实时显示线程/内存/GC状态[^3] ``` --- #### 6. **退出Arthas** ```bash quit # 退出控制台（不影响目标进程） stop # 完全关闭Arthas ``` ### 注意事项 1. **权限要求**：需使用与Java进程相同的用户执行Arthas。 2. **性能影响**：`trace`/`watch`等命令会轻微增加开销，生产环境建议限流（如`-n 100`）。 3. **符号问题**：若方法含`$`符号（如Lambda），需用双引号包裹：`"lambda$methodName"`。 > **案例场景**：某接口平均响应500ms，通过`trace`发现数据库查询占400ms，进一步用`watch`检查查询参数，最终定位缺失索引问题[^2]。
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