linux中使用arthas进行jvm内存分析

最新推荐文章于 2025-02-19 18:26:54 发布
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#linux #jvm #运维

本文详细介绍了如何安装与配置Arthas工具，包括下载、本地安装步骤，以及启动服务、常用命令如dashboard、thread、jvm、memory和vmoption的使用方法，帮助开发者进行Java应用性能监控和问题排查。

1. 安装下载

首先在官方github地址选择合适的版本，下载后上传到对于服务器。
在这里插入图片描述
使用unzip arthas-bin.zip 解压文件。进入目录中，执行./install-local.sh进行安装。执行完成后提示succeed，即可使用。在这里插入图片描述

2. 启动

进入目录，执行java -jar arthas-boot.jar 启动服务，会列出当前服务的所有java程序，选择程序前的序号，进入程序的分析：
在这里插入图片描述

3. 常用命令

3.1 dashboard仪表板

默认为5s刷新一次。如果需要改变，使用dashboard -i 10000修改
在这里插入图片描述
线程部分ID的名称对应的线程类型：

  1. JIT 编译线程: 如 C1 Comp
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【死磕JVM】用Arthas排查JVM内存 真爽！我从小用到大
java_lujj的博客
09-16 4783
Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，采用命令行交互模式，提供了较为丰富的功能，主要还是他是免费里面的算是好用且功能比较强大的一个JVM排查的插件，在了解这个利器之后，发现还是挺好用的，而且支持的功能也比较全面，那么Arthas到底可以为我们做哪些事情呢？当我们输入a的时候打印2，但是我们上线以后才发现，我们需要输出的1，这个是如果要从本地更改要重新发布上线，为了这一个修改，明显是不值当的，但是如果我们用 redafine 热部署就可以帮助我们直接替换，不用重新发布jvm。
hprof文件分析工具_arthas 进行内存溢出分析
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11-29 2636
有做过测试的同学，应该或多或少都见过 OOM 的错误吧这种错误日志见过吗？相信很多人，都很熟悉，老朋友了。但是，这种问题，我们怎么才能准确定位到问题根源呢？很多测试朋友可能就望而却步了，说这是开发人员的事情，让开发人员去排查好了。你如果是初、中级测试工程师，你可以这样说，但是，如果你是高级测试工程师，你是性能测试工程师，那，恐怕就是你不负责任了。当你深入学习了之后，你可能发现 jvm 自带的 jm...
JVM内存分析工具-Arthas 教程[详细]
一切有为法，如梦亦如幻，如露亦如电，应作如是观。
02-22 5935
Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具，用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具，提供了丰富的功能，包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。Arthas 的设计目标是在生产环境中实时诊断和解决Java应用程序的问题。实时性： Arthas 可以在运行中的 Java 进程中实时进行诊断，无需重新启动应用。丰富的命令： 提供了众多的命令，涵盖了类加载、方法执行、线程、内存、GC 等多个方面。动态追踪。
arthas--vmtool查看内存对象
stay hungry ! stay foolish!
04-28 4928
参数，可以限制返回值数量，避免获取超大数据时对 JVM 造成压力。参数可以指定结果的展开层次，默认值是 1。
Linux下Arthas（阿尔萨斯）的简单使用-接口调用慢排查
weixin_41827053的博客
03-15 1884
就一个进程org.apache.catalina.startup.Bootstrap，输入编号1回车。k8s容器内运行了一个springboot服务，服务的启动方法是main()方法。先执行命令，再调用对应的方法。最终定位到执行慢的代码。
arthas 内存占用过大排查
li371490890的博客
01-10 3348
arthas是阿里的一款线上故障分析工具，对jvm当前的上线文可以进行实时监控，下文会介绍我在实际过程中是如何使用arthas来定位问题的。背景测试反应系统反应较慢，后端服务无法进行响应；故障分析一个月前的测试使用中并未出现该问题，原因可能：1、近期业务编码出现问题（多层循环、逻辑错误等）；2、近期大数据量测试，数据量增大内存不够；
JVM入门实战/arthas实战/垃圾回收算法/垃圾回收器/jvm内存模型分析
05-27
第二节：JVM内存模型 1.1 概念 1.2 JVM内存模型 1.3 Heap堆内存模型 第三节：定位垃圾对象的依据 1.1 引用计数法 1.2 可达性算法 第四节：垃圾回收算法 1.1标记清除算法 1.2复制算法 1.3 标记整理（标记压缩）...
JVM监控-arthas(阿尔萨斯) linux和docker环境基本使用
weixin_44029834的博客
07-03 1245
阿里、开源Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息，并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。
JVM-调优之-如何使用arthas-观察jvm-cpu-内存-垃圾回收等信息
u010953880的专栏
05-22 845
如何用arthas 远程看服务器上程序的运行情况，这个可以代替visualvm了
arthas常用命令，排查cpu和内存场景
进击的小白
09-04 5851
查看jvm总体信息，包括线程，内存和运行环境。
Linux安装使用arthas
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11-21 3634
Linux系统上安装和使用arthas
【arthas诊断CPU和内存问题实战】thread -n 5 + cpu火焰图 +内存火焰图
focus-unchanged-thing
01-24 3644
很清晰看出来:是心跳占用时间长，我们可以结合trace进一步分析到底哪个类中哪个方法占用时间长。看下蓝色的就知道哪个对象最多，目前看出来是: HashMap啥的。可与看出 SceneWorker占比最高，但是是哪个类中哪个方法则不是太清楚。因此最终使用trace去定位到底哪行代码占用cpu最长。step1: 先查看哪个线程占比cpu最高。横向：表示执行时间占比。2.输出火焰图采样html。通过线程信息分析CPU。通过线程信息分析CPU。1.开始内存火焰图采样。step2.分析代码。通过火焰图分析CPU。
arthas java内存工具使用
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09-08 3516
arthas工具排查问题常用命令。watch,jad,vmtool,getstatic,查看变量的值，反编译java源代码
阿里开源的 Arthas 在做 Java 应用诊断上真真太牛逼了！！
JAVA葵花宝典
01-19 482
来源 |https://jitwxs.cn/a64edcb1.html早就听闻阿里开源的 Arthas 在做 Java 应用诊断上十分牛逼，身边也有很多同事在使用，因此决定开一个坑，自...
Linux下Arthas的简单使用
DevelopmentStack的博客
06-04 2894
前言 前面我们就已经说了Windows怎么使用Arthas了，那今天我们就来聊一下在Linux下的Arthas的使用 一、准备 我们同样也需要准备一个java程序，启动之后不能停止的，那我就用的死循环程序，下面是一个死循环程序，一直输出a的值 public class test { public static void main(String[] args) { int a = 1; while (a==1){ System.out.print
深度剖析JVM调优法则，神器Arthas从CPU/内存出发轻松掌握调优实战技巧
Hanko的专栏
05-23 1771
在dashboard页面中，可以通过点击左侧的“Memory”标签页，查看Java应用程序的内存占用情况。其中，“Heap Memory Usage”图表显示了Java堆内存的使用情况，“Non-Heap Memory Usage”图表显示了非Java堆内存（如永久代、Metaspace等）的使用情况。我们可以通过观察这些图表，找出Java应用程序中存在的内存泄漏或其他内存问题。mat还比较智能，直接把存在问题的给你列出来。从线程栈信息中定位到具体的java代码。如何不记得命令可以在控制台输入help。
linux JVM内存分析（一）
weixin_33937913的博客
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
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工具软件---Liunx下安装Arthas
Arthas排查Java堆内存溢出
qq_45226339的博客
02-19 2063
tt -i 1000 -w '{target,params[0]}' # 查看第1000次调用的参数。：查找内存泄漏（Dominator Tree、Leak Suspects）。通过以上步骤，可以快速定位是配置问题、代码缺陷还是资源管理不当导致的OOM。频率是否异常（频繁Full GC可能表明内存不足）。检查是否有线程在大量分配对象（如循环中创建大集合）。：对象因代码逻辑（如静态集合、未关闭资源）无法回收。：仅导出存活对象（减少文件大小）。# 查看方法参数/返回值中的大对象。
linux 上arthas的使用排查某java方法的效率
最新发布
06-27
<think>我们被要求使用Arthas在Linux系统上分析Java方法的执行效率。根据引用[2]，Arthas可以监测方法执行耗时，查看方法调用的出入参和异常等。以下步骤将指导完成此任务：###步骤1:下载并启动Arthas1.下载Arthas（如果尚未下载）：```bashcurl-Ohttps://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar```2.启动Arthas之前，需要知道目标Java应用的进程ID（PID）。可以通过以下命令查找：```bashps-ef|grepjava```或者如果知道应用包含的特定关键字（如jar包名或应用名）：```bashps-ef|grep[your_application_keyword]```找到对应的PID。3.启动Arthas并附加到目标进程：```bashjava-jararthas-boot.jar[PID]```如果只有一个Java进程，直接运行`java-jararthas-boot.jar`，然后选择列表中的进程号。###步骤2:使用Arthas监控方法性能启动Arthas后，进入交互式命令行。以下是常用命令：####(1)使用`watch`命令观察方法执行情况`watch`命令可以观察方法的入参、返回值、执行耗时等。例如，监控方法`com.example.service.UserService.getUser`的执行：```bashwatchcom.example.service.UserServicegetUser'{params,returnObj,throwExp}'-n5-b-e-x3```-`{params,returnObj,throwExp}`：分别表示入参、返回值和异常。-`-n5`：表示只执行5次。-`-b`：在方法开始之前观察（默认是方法结束后）。-`-e`：在方法抛出异常时观察。-`-x3`：指定对象展开层级为3。####(2)使用`trace`命令追踪方法调用链耗时`trace`命令可以追踪方法内部调用路径，并输出每个节点的耗时。例如：```bashtracecom.example.service.UserServicegetUser```此命令会显示`getUser`方法内部所有调用的方法及其耗时，帮助定位性能瓶颈点。####(3)使用`monitor`命令统计方法执行情况`monitor`命令可以按时间周期统计方法的执行情况，包括调用次数、成功次数、失败次数、平均耗时等。例如：```bashmonitor-c5com.example.service.UserServicegetUser```-`-c5`：每5秒统计一次。####(4)使用`profiler`命令进行火焰图分析（高级性能分析）如果需要更深入的性能分析，可以使用`profiler`命令生成火焰图：```bashprofilerstart#开始采样profilerstop#停止采样并生成火焰图（默认保存为html文件）```火焰图可以直观展示CPU时间花费在哪些方法上。###步骤3:分析结果根据上述命令的输出，分析：-方法执行时间是否过长？通过`watch`或`trace`查看具体耗时。-方法内部哪些子调用耗时最长？通过`trace`命令定位。-方法调用频率如何？通过`monitor`统计。-是否有异常抛出？通过`watch`命令的异常观察。###注意事项-确保Arthas版本与目标Java环境兼容。-生产环境谨慎使用，避免过多监控影响性能。-使用完成后，输入`quit`退出Arthas，但目标Java进程不受影响。通过以上步骤，即可在Linux下使用Arthas高效分析Java方法性能。§§相关问题§§1.Arthas的`trace`命令和`watch`命令有什么区别？2.如何用Arthas监控一个方法在一天内的调用频率？3.Arthas火焰图如何解读？</think>### 在Linux下使用Arthas分析Java方法性能的步骤 #### 1. **环境准备** - 下载Arthas： ```bash curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar ``` #### 2. **定位目标Java进程** - 查找目标Java应用的PID： ```bash ps -ef | grep java # 或替换为应用关键词，如 grep your-app-name.jar ``` 输出示例： ``` user 12345 1 0 10:00 ? 00:00:05 java -jar your-app.jar ``` 记录PID（此处为`12345`）[^2]。 #### 3. **启动Arthas并附加到进程** ```bash java -jar arthas-boot.jar 12345 # 替换为实际PID ``` 启动成功后，会进入Arthas交互式命令行。 --- #### 4. **关键性能分析命令** ##### (1) **监控方法执行耗时 (`trace`)** ```bash trace com.example.YourService targetMethod # 替换为类名和方法名 ``` - **效果**：展示方法调用链中每个子方法的耗时，定位瓶颈点。 - **示例输出**： ``` `---[1.235ms] com.example.YourService:targetMethod() +---[0.812ms] com.example.Dao:queryData() `---[0.423ms] com.example.Util:process() ``` ##### (2) **实时观察方法参数/返回值 (`watch`)** ```bash watch com.example.YourService targetMethod "{params,returnObj}" -x 3 -n 5 ``` - `-x 3`：展开对象层级深度为3 - `-n 5`：仅捕获5次调用 - **输出**：显示入参、返回值及执行耗时[^2]。 ##### (3) **统计方法调用数据 (`monitor`)** ```bash monitor -c 10 com.example.YourService targetMethod # 每10秒统计一次 ``` - **输出**： ``` 调用次数: 120 | 平均耗时: 45ms | 失败率: 2% ``` ##### (4) **生成火焰图 (`profiler`)** ```bash profiler start # 开始采样 profiler stop --format html # 停止并生成HTML火焰图 ``` - **用途**：可视化CPU时间消耗，识别热点方法[^3]。 --- #### 5. **高级技巧** - **过滤耗时过长的调用**： ```bash trace com.example.* * '#cost > 50' # 仅显示耗时>50ms的方法 ``` - **监控异常方法**： ```bash watch com.example.YourService * throwExp -e -x 2 ``` - **查看JVM状态**： ```bash dashboard # 实时显示线程/内存/GC状态[^3] ``` --- #### 6. **退出Arthas** ```bash quit # 退出控制台（不影响目标进程） stop # 完全关闭Arthas ``` ### 注意事项 1. **权限要求**：需使用与Java进程相同的用户执行Arthas。 2. **性能影响**：`trace`/`watch`等命令会轻微增加开销，生产环境建议限流（如`-n 100`）。 3. **符号问题**：若方法含`$`符号（如Lambda），需用双引号包裹：`"lambda$methodName"`。 > **案例场景**：某接口平均响应500ms，通过`trace`发现数据库查询占400ms，进一步用`watch`检查查询参数，最终定位缺失索引问题[^2]。
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