【arthas诊断CPU和内存问题实战】thread -n 5 + cpu火焰图 +内存火焰图

本文详细描述了如何通过查看线程信息、执行代码分析和使用火焰图来定位Java应用程序中占用CPU和内存最多的部分,特别关注了`AbstractSceneManager`中的`tick`方法和内存中的`HashMap`对象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

通过线程信息分析CPU

1.查看线程信息

step1: 先查看哪个线程占比cpu最高

分析:

可与看出 SceneWorker占比最高,但是是哪个类中哪个方法则不是太清楚。

我们还需要去分析代码:

step2.分析代码

1.AbstractSceneManager的 this.sceneWorkers = new SceneExecutor("SceneWorker", sceneWorkerNum); 创建,接下来我们这个线程看下在哪里调用
2.AbstractSceneManager的 execute调用 // 里面发现了sleep方法,其实也就是服务器的帧率了. < 100ms不打印,超过则打印
    这个execute是在run方法体
        在Application的:
            bigWorldSceneManager = new BigWorldSceneManager(1, 8);
            bigWorldSceneManager.start();

3.看下execute做了什么事:
    // 处理场景tick更新
    sceneWorkers.forEach(scenes.values(), scene -> scene.tick(now), false);

    分析:
        这个scene是BigWorldScene。 负责这个沙盘的更新。也就是: AbstraceScene的tick方法,我们进来查看



4.[arthas@18936]$
<think>嗯,用户想用Arthas生成分析火焰,我得先回忆一下Arthas的相关命令。首先,用户可能需要先安装Arthas,所以得告诉他们如何下载启动。记得Arthas是通过attach到Java进程来工作的,所以需要找到目标进程的ID。然后,生成火焰的命令应该是用profiler命令,可能需要开始录制、停止并生成结果。 接下来,分析火焰的时候,要提醒用户注意平顶部分,那可能是性能瓶颈。还要解释火焰的x轴y轴代表什么,比如x轴是调用栈出现的次数,y轴是调用层次。颜色可能没有特定意义,但通常不同颜色区分不同方法。 用户可能遇到的问题包括权限问题,比如在容器内操作,需要进入容器执行命令。另外,生成的火焰是HTML格式,需要用浏览器打开。可能还需要提到持续监控分析的建议,比如结合其他工具如Grafana。 需要检查引用内容,确保步骤正确。引用中提到的命令比如profiler start,profiler stop,profiler getSamples这些都要准确无误。同时,注意用户可能对如何解读火焰不太清楚,所以需要简单说明如何分析,比如查找最宽的部分或者平顶现象。 另外,用户可能会问如何安装Arthas,特别是在容器环境下,可能需要下载arthas-boot.jar并通过java -jar运行。还要确保命令的正确顺序,比如启动profiler,检查状态,停止并生成结果。最后,相关的问题部分要考虑用户可能进一步的问题,比如性能分析的其他方法或优化策略,这样能帮助他们更深入解决问题。</think>### 如何用Arthas生成分析火焰 #### **步骤1:安装并启动Arthas** 1. 下载Arthas: ```bash curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar ``` 2. 启动并附加到目标Java进程: ```bash java -jar arthas-boot.jar ``` 输入目标Java进程的编号(例如`1`),按回车进入交互模式[^1][^2]。 --- #### **步骤2:生成火焰** 1. **启动性能采样**: ```bash profiler start --event cpu --interval 10ms ``` - `--event cpu`:默认采集CPU事件(可替换为`alloc`、`lock`等) - `--interval 10ms`:采样间隔(推荐10ms)[^3] 2. **查看采样状态**: ```bash profiler status ``` 确认输出包含`Started [cpu] profiling`表示正在采样。 3. **停止采样并生成火焰**: ```bash profiler stop --format html ``` 输出路径类似`/root/profiler/20240612_112304.html`,用浏览器打开即可[^3]。 --- #### **步骤3:分析火焰** 1. **关键观察点**: - **平顶现象**:横向较宽的栈表示消耗CPU时间较长的方法(需优先优化)[^3]。 - **调用层级**:纵轴显示方法调用栈深度,顶部是最终执行的方法。 - **颜色含义**:不同颜色仅为视觉区分,无特殊逻辑意义。 2. **示例分析**: - 若发现`com.example.Service.process()`占据最宽区域,说明此方法是性能瓶颈。 - 结合代码检查是否存在循环计算、复杂算法或锁竞争。 --- #### **附加命令** - **查看历史采样记录**: ```bash profiler list ``` - **指定输出路径**: ```bash profiler stop --file /tmp/flamegraph.html ``` - **持续采样**(如30秒): ```bash profiler start --duration 30 ``` --- #### **容器环境注意事项** 若应用运行在Docker容器内: 1. 进入容器: ```bash docker exec -it <container_id> /bin/bash ``` 2. 安装Arthas后重复上述步骤,火焰文件需从容器内复制到宿主机。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值