一个两天还没画好的河流图，问题出在哪里？

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原创 最新推荐文章于 2026-03-30 02:33:06 发布 817 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
使用pyecharts绘制主题河流图没有图形 源代码如下 import numpy as np import pandas as pd from pyecharts.globals import ThemeType import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import ThemeRiver from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType # 只需要在顶部声明 CurrentConfig.ONLINE_HOST 即 阅读详情

关于河流图，本来以为可以很容易用起来，没想到我的数据不符合echarts的要求，想要画出来真的很难。因为我的数据太离散，连续性还不够好

解决问题的方法

0.把数据预处理一下，规整成相同个数的。

1、按周计算，重新统计

2、下载echarts的源码，稍微修改一下源码

3、用D3的代码，重新试一下。


最终解决方法： NO.0 

其中用到了 生成一段时间的日期数组；如何给js的数据类型加方法；字符串对比的方式 ==

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pyecharts丨将主题的演变嵌入时间长河中——主题河流图 主题河流图 终于是好像比较高级的图了hhhh但其实早在2008年都有比较出色的运用了， 2008年2月，《纽约时报》发布了一个最典型、最著名的河流图的例子《电影的衰退和流动：过去20年的电影票房收入》，描述了从1986年1月到2008年2月期间，所有电影的上映时间以及期间的周票房变化。在这个河流图中，流形状的宽度代表了某部电影的周票房，流形状的起始是由电影的上映时间决定的。颜色由电影的总票房决定，票房就是电影的“附加定量”，颜色越深代表了电影最终票房越高。 那么应该怎么去看这个看上去花里胡哨的河流图呢 阅读详情

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