Sentinel学习记录（大目视频 1-4章节）

1.雪崩效应

B服务发往A的请求，A服务挂了，那么这个请求就会强制等待，直到请求超时
java 程序中一个请求往往代表一个线程，线程就会被强制阻塞，如果是高并发服务，阻塞的线程会越来越多，线程代表服务器的资源，比如：内存 CPU 这样B服务会慢慢被A拖垮，导致B服务也会挂掉基础服务故障导致上层服务故障，并且不断放大，称之为雪崩效应。

2.探讨容错方案

2.1 超时

设置超时时间，比如设置一秒钟超时时间，不管请求是否成功，线程就会被释放。

2.2 限流

微服务被拖死的前提，这是一个高并发的应用系统，才可能有大量的线程阻塞。
如果经过评估，这个服务最大承载的QPS 是 1000 可以为该服务设置个800的QPS
如果达到这个阈值，后面的服务会被限流

2.3 仓壁模式

略不同线程池

2.4 断路器模式

《断路器模式》原文

例子：五秒以内的错误率，错误次数达到阈值就不去调用其它API

2.5 总结服务容错思想

超时（只要释放够快，不容易挂）
限流（只吃一碗饭，给我三碗也只吃一碗）
仓壁模式（不同线程池）
断路器模式（监控+开关）

3.使用Sentinel 实现容错

3.1 Sentinel 是什么？

轻量级的流量控制，熔断降级Java库

3.2 整合Sentinel

// 添加依赖，版本根据自己情况
   <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>       
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>   
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
  </dependency>

4. Sentinel 控制台

4.1 搭建Sentinel控制台

github地址下载控制台jar包
在这里插入图片描述

// 启动 控制台
java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

// 访问 localhost:8080 账号 默认 ：sentinel 密码 默认 ：sentinel

4.2 整合应用&控制台

应用接入控制台，application.yml 文件修改如下：

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: lxc-demo
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
        port: 8719