3 何为知识

最新推荐文章于 2024-07-03 16:37:57 发布
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变体：

输入和输出的关系变化，是简单还是复杂

例子：关系简单

 

为什么文科生依靠记忆学不好语言

 记忆学习法和例子重塑大脑回路学习法

通过例子寻找规律，有时规律可能会被忘记，但其实忘记是大脑在寻找规律时的一种现象。

通过例子寻找出泛化能力强的模型

不要用记忆强行解决问题

文科生如何不要将知识当成信息很快遗忘掉？

 知识不是信息，学习不是记忆

 

 平庸不是贬义词，平庸努力是通过重重迷雾后认清自己，知道自己其实是平庸的人之后，依然努力。

选择文科还是理科

何为对象python
m0_46525584的博客
10-15 1096
何为对象1.对象的基本概念2.创建新的对象3.对象属性和方法的引用自主总结核心：无需多言，调用类创建一个对象实例，对象是类的实例，是程序的基本单元4.面向对象编程二、面向对象：类的定义与调用1.什么是类：2.定义类：3.调用类4.类的定义与调用 何为对象 “万物皆对象” 自主分析： 应该是第三人称视角 所以万物皆对象。 python中的所有事物都是以对象形式存在，从简单的数值类型，到复杂的代码模块，都是对象 1.对象的基本概念 对象 ： 既表示客观世界问题空间中的某个具体事物，又表示软件系统解空间中的基本元
Wikidata知识图谱介绍与数据处理
weixin_40338859的博客
09-30 2万+
1. Wikidata简介 Wikidata（维基数据）是一个自由开放的知识库，可以同时被人和机器阅读、编辑[1]。根据官网介绍，Wikidata作为一种结构化数据的集中存储，为其他维基媒体（Wikimedia）项目[2]提供支撑，包括Wikipedia（维基百科）、Wikivoyage（维基导游）、Wiktionary（维基字典）、Wikisource（维基文库）等。 就像维基百科一样，Wikidata 支持自由协作编辑，支持多语言。与维基百科不同的是，Wikidata作为知识库，其内容都是结构化
3c认证是什么 什么是3C认证
m0_73445028的博客
02-10 1951
3c
分布式架构知识梳理
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sinat
04-21 15万+
1.问题 1、何为分布式何为微服务？ 2、为什么需要分布式？ 3、分布式核心理论基础，节点、网络、时间、顺序，一致性？ 4、分布式是系统有哪些设计模式？ 5、分布式有哪些类型？ 6、如何实现分布式？ 2.关键词 节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔...
云计算基础知识：何为混合云？
关注微信公众号【开源Linux】，后台回复『10T』，领取10T学习资源大放送，涵盖Linux、虚拟化、容器、云计算、网络、Python、Go等书籍和视频
01-18 2850
前言混合云（Hybrid Cloud）作为云计算的一种形态，它将私有云和公有云协同工作，从而提高用户跨云的资源利用率。混合云帮助用户管理跨云、跨地域的IT基础设施，是包含了公有云和私有云中...
【计算机前沿知识】知识图谱
锵锵锵锵蒋的博客
03-20 2370
定义 知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。基本组成单位是**“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性值对**。实体间通过关系相互连接，构成网状的知识图谱。 通过知识图谱，可以实现Web从网页链接向概念链接转变，支持用户按主题而不是字符串检索，从而真正实现语义搜索。基于知识图谱的搜索引擎，能够以图形方式向用户反馈结构化的知识，用户不必浏览大量网页，就可以准确定位和深度获取知识。 含义：知识图谱本身是一个具有属性的实体通过关系链接而成的网状知识库。 研究价值在
何为懒加载
m0_66051368的博客
04-25 1万+
1 懒加载的概念 懒加载也叫做 延迟加载、按需加载，指的是在长网页中延迟加载图片数据，是一种较好的网页性能优化的方式。在比较长的网页或应用中，如果图片很多，所有的图片都被加载出来，而用户只能看到可视窗口的那一部分图片数据，这样就浪费了性能。 如果使用图片的懒加载就可以解决以上问题。在滚动屏幕之前，可视化区域之外的图片不会进行加载，在滚动屏幕时才加载。这样使得网页的加载速度更快，减少了服务器的负载。懒加载适用于图片较多，页面列表较长（长列表）的场景中。 2懒加载的特点 减少无用资源的加载：使..
本地部署Llama3并构建私人知识库进行问答
lvaolan168的博客
07-03 1492
最新的Llama3，基础版本在对话方面，已经非常可用，相当于本地有了一个随时可以聊天的助手。在构建私人知识库进行问答方面，我试的几个工具，目前都还处于不太可用的状态，我调过一些参数，也尝试了使用Markdown文本的知识库，都不OK。期待早日这类工具能更完善些，或者LLM运营商提供私人知识库服务。更期待Llama3 70B级别的LLM能在本地便捷地运行起来。
LabVIEW 重要知识点
weixin_39926429的博客
05-13 673
LabVIEW是一种图形化编程语言，主要用于数据采集、控制、处理和分析。
何为云计算？
weixin_44627672的博客
07-28 1543
这里写目录标题云计算1. 什么是云计算？2. 概述3. 发展历程4. 云平台服务分类二级目录三级目录 云计算 1. 什么是云计算？ 云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从
IT知识浅析何为系统集成商.docx
05-26
原因在于系统集成商不是单靠一个公司或几个人就能运作的，它需要拥有一支技术能力强、行业知识丰富、服务经验全面的专业团队。而且，系统集成项目往往涉及到的技术和产品种类繁多，需要有强大的整合能力和丰富的实践...
IT知识浅析(何为系统集成商).pdf
04-25
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数据库基础知识帮你分析何为ASP数据库
03-03
Active Server Pages（ASP，活动服务器页面）就是一个编程环境，在其中，可以混合使用HTML、脚本语言以及组件来创建服务器端功能强大的Internet应用 程序。ASP 数据库,目前ASP WEB常用的数据库有ACCESS和SQL,一般的...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
2、何为知识发现？请简述整个知识发现的过程
06-10
3. 数据存储：将预处理后的数据存储到数据库或数据仓库中，以便后续的查询和分析。 4. 数据分析：对存储的数据进行分析和挖掘，以发现隐藏的模式和规律。 5. 知识表示：将分析得到的知识表示为图形、表格、文本等...
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